Utiliser pour estimer via un intervalle de confiance ou effectuer un test d'hypothèse sur une moyenne de population.
Intervalle de confiance pour la moyenne
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Distribution .
- Sélectionnez une ou plusieurs variables continues dans Sélectionner les colonnes , cliquez sur Y, Colonnes (les variables continues ont des triangles bleus), puis cliquez sur D'ACCORD .
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Données physiques du véhicule.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Les valeurs « Moyenne supérieure à 95 % » et « Moyenne inférieure à 95 % » indiquent l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne de la population.
Remarque : Pour modifier le niveau de confiance, demander une limite de confiance unilatérale ou spécifier sigma, cliquez sur le triangle rouge de la variable, sélectionnez Intervalle de confiance , puis sélectionnez le niveau de confiance ou cliquez sur Autre .
Test t à un échantillon pour la moyenne
- Dans la fenêtre du rapport Distributions (illustrée ci-dessus), cliquez sur le triangle rouge de la variable et sélectionnez Test de la moyenne .
- Saisissez la valeur hypothétique dans le champ « Spécifier la moyenne hypothétique » , puis cliquez sur « D'ACCORD » . Nous allons tester l'hypothèse suivante :
H 0 : m = 40 contre H A : m ≠ 40. JMP affichera :
- La statistique t .
- Valeurs p pour les tests bilatéraux et unilatéraux.
- Un graphique pour faciliter l'interprétation des valeurs p, montrant la moyenne hypothétique (centre de la courbe) et la moyenne de l'échantillon (ligne rouge).
Interprétation des valeurs p pour cet exemple (avec un seuil de signification de 0,05) :
1. Si la valeur de p > |t| est inférieure à 0,05, on rejette l'hypothèse nulle selon laquelle la vraie moyenne est de 40. Il s'agit d'un test bilatéral. On en conclut que la vraie moyenne n'est pas de 40.
2. La probabilité (probabilité > t) est supérieure à 0,05 ; on ne rejette donc pas l’hypothèse nulle selon laquelle la vraie moyenne est inférieure ou égale à 40. Il s’agit d’un test unilatéral. Il n’existe aucune preuve statistique permettant de rejeter l’hypothèse nulle.
3. Si la probabilité < t est inférieure à 0,05, on rejette l'hypothèse nulle selon laquelle la vraie moyenne est >= 40. On conclut que la vraie moyenne est inférieure à 40. L'intervalle de confiance (38,0 ; 39,2) fournit une estimation de l'écart entre la moyenne de la population et 40.
Remarques : Pour explorer l’évolution de la p-valeur en fonction de la différence entre la moyenne hypothétique et la moyenne de l’échantillon, cliquez sur le triangle rouge à côté de « Moyenne du test » et sélectionnez « Animation de la p-valeur » . Utilisez l’outil « Animation de la puissance » pour examiner comment la puissance varie selon différents scénarios. Cette analyse peut également être réalisée à l’aide des calculateurs « Test d’hypothèse pour une moyenne » et « Intervalles de confiance pour une moyenne » disponibles dans Aide > Index des exemples > Calculatrices ou Étudiant > Calculatrices (abonnement JMP étudiant).
Consultez la section Découverte de JMP > Analyser vos données > Analyser les distributions et l'analyse de base > Distributions dans l' aide de JMP pour en savoir plus.
