Utilizzare per testare l'indipendenza o l'omogeneità di due variabili categoriali. Se si confrontano solo due gruppi con un esito binario, fare riferimento alla guida "Test delle due proporzioni e intervallo di confidenza" .
Analisi della tabella di contingenza
- Da una tabella dati JMP® aperta, selezionare Analizza > Adatta Y per X.
- Fare clic su una variabile categoriale da Seleziona colonne e fare clic su Y, Risposta (le variabili categoriali hanno barre rosse o verdi).
- Fare clic su un'altra variabile categoriale e fare clic su X, Fattore .
- Fare clic su OK . Verrà visualizzato l'output dell'analisi di contingenza.
Per impostazione predefinita, vengono visualizzati un grafico a mosaico, una tabella di contingenza e il test del chi-quadrato. Per ulteriori informazioni, consultare la guida al grafico a mosaico e alla tabella di contingenza.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Car Poll.jmp (Aiuto > Cartella dati di esempio)
Test del Chi-Quadrato
Per impostazione predefinita, JMP fornisce risultati per due test del chi-quadrato nella sezione "Test": il rapporto di verosimiglianza e Pearson .
- Se entrambe le variabili possono essere considerate variabili di risposta (Y), queste statistiche del chi-quadrato verificano che le variabili siano indipendenti.
- Se una variabile è considerata una risposta (Y) e l'altra un fattore fisso (X), i test riguardano l'omogeneità di Y su X.
Interpretazione (utilizzando un livello di significatività pari a 0,05):
• I valori P per i due test sono forniti in Prob>ChiSq.
• Poiché i valori p sono inferiori a 0,05, concludiamo che esiste una differenza significativa nella probabilità di acquistare un particolare
tipo di auto per adulti sposati e single (vale a dire, la scelta dell'auto non è omogenea nei due gruppi di stato civile).
Il conteggio previsto e il contributo di ogni cella alla statistica del test del chi-quadrato sono stati aggiunti alla tabella di contingenza selezionando tale opzione sotto il triangolo rosso.
Nota: nel Triangolo rosso sono disponibili ulteriori opzioni di analisi, tra cui Analisi delle medie per proporzioni, Misure di associazione e Test esatti .
Per saperne di più, visita Analisi di base > Analisi di contingenza nella Guida di JMP .
