Utilisez ce test pour vérifier l'indépendance ou l'homogénéité de deux variables catégorielles. Si vous comparez uniquement deux groupes avec une variable binaire, consultez le guide sur le test de comparaison de deux proportions et les intervalles de confiance .
L'analyse du tableau de contingence
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Ajuster Y par X.
- Cliquez sur une variable catégorielle dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Réponse (les variables catégorielles ont des barres rouges ou vertes).
- Cliquez sur une autre variable catégorielle et cliquez sur X, Facteur .
- Cliquez sur D'ACCORD . Les résultats de l'analyse de contingence s'afficheront.
Par défaut, un diagramme mosaïque, un tableau de contingence et des tests du χ² sont affichés. Consultez le guide du diagramme mosaïque et du tableau de contingence pour plus d'informations.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)Sondage automobile.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Tests du Chi-carré
Par défaut, JMP fournit les résultats de deux tests du chi carré sous « Tests » : le rapport de vraisemblance et le test de Pearson .
- Si les deux variables peuvent être considérées comme des variables de réponse (Y), ces statistiques du chi carré testent que les variables sont indépendantes.
- Si une variable est considérée comme une réponse (Y) et l'autre comme un facteur fixe (X), les tests portent sur l'homogénéité de Y à travers X.
Interprétation (avec un seuil de signification de 0,05) :
• Les valeurs p des deux tests sont données sous Prob>ChiSq.
• Étant donné que les valeurs p sont inférieures à 0,05, nous concluons qu'il existe une différence significative dans la probabilité d'achat d'un produit particulier.
type de voiture pour les adultes mariés et célibataires (c'est-à-dire que le choix de la voiture n'est pas homogène entre les deux groupes de statut matrimonial).
Le nombre attendu et la contribution de chaque cellule aux résultats du test du Chi-carré ont été ajoutés au tableau de contingence en sélectionnant cette option sous le triangle rouge.
Remarque : Des options d’analyse supplémentaires sont disponibles sous le triangle rouge, notamment l’analyse des moyennes pour les proportions, les mesures d’association et les tests exacts .
Consultez la section Analyse de base > Analyse de contingence dans l'aide de JMP pour en savoir plus.
