Utilisez cette méthode pour estimer la différence entre deux moyennes de population à l'aide d'un intervalle de confiance et effectuer un test d'hypothèse. Si la variable X catégorielle comporte plus de deux modalités (plus de deux niveaux), consultez le guide de l'ANOVA à un facteur .
Comparaison de deux moyennes de population
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Ajuster Y par X.
- Cliquez sur une variable continue dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Réponse .
- Cliquez sur une variable catégorielle à deux niveaux et cliquez sur X, Facteur .
- Cliquez sur D'ACCORD . La fenêtre de résultats de l'analyse à un facteur s'affichera.
- Cliquez sur le triangle rouge et sélectionnez Moyennes/Anova/Test t groupé .
Parmi les ajouts au rapport, on peut citer :
- Diamants moyens (intervalles de confiance à 95 %) ajoutés au graphique.
- Statistique du test T et valeurs p pour tester les hypothèses :
H₀ : m₁ = m₂ contre Hₐ : m₁ ≠ m₂ ; ou Hₐ : m₁ > m₂ ; ou Hₐ : m₁ < m₂
- Intervalle de confiance pour (m 1 - m 2 ).
- Intervalles de confiance individuels pour m 1 et m 2 .
Remarque : Moyennes/ANOVA/Test t groupé est le test sous l'hypothèse de variances égales.
Pour un test sans l'hypothèse d'égalité des variances, sélectionnez plutôt le test t sous le triangle rouge .
Résultats
Les bornes supérieure et inférieure de l'intervalle de confiance à 95 % (IC 95 % : μ₁ - μ₂) représentent la différence entre les deux moyennes de population. Nous estimons ici cette différence à (-6,89 ; 21,64). L'IC 95 % incluant zéro, nous concluons qu'il n'existe pas de preuve statistique suffisante pour conclure à une différence significative entre les moyennes.
• La valeur p du test bilatéral est Prob > |t|. L'hypothèse nulle est que les moyennes sont égales (la différence entre les moyennes est nulle). Comme Prob > |t| est supérieure à 0,05, on ne peut pas rejeter l'hypothèse nulle (c'est-à-dire qu'on ne peut pas conclure à une différence significative entre les deux moyennes de population).
Les intervalles de confiance à 95 % pour les moyennes individuelles sont indiqués dans le tableau des moyennes de l'ANOVA à un facteur. Nous estimons, avec un niveau de confiance de 95 %, que le poids moyen de la population féminine se situe entre 90,4 et 111,5, et celui de la population masculine entre 98,7 et 117,9.
Remarque : Le niveau de confiance par défaut est de 95 % (c.-à-d. un niveau significatif de 0,05). Sélectionnez « Définir le niveau α » sous le triangle rouge pour le modifier.
Cette analyse peut également être effectuée à l'aide des calculateurs de test d'hypothèse pour deux moyennes et d'intervalles de confiance pour deux moyennes sous Aide > Index des exemples > Calculatrices ou Étudiant > Calculatrices dans l'abonnement étudiant JMP.
Consultez la section Découverte de JMP > Analyser vos données > Analyser les relations et l'analyse de base > Analyse unidirectionnelle dans l' aide de JMP pour en savoir plus.
