Utilisez cette fonction pour tester si les moyennes de deux populations appariées (dépendantes ou corrélées) sont statistiquement différentes. Remarque : les mesures appariées doivent être stockées dans des colonnes distinctes.
Test t apparié utilisant des paires appariées
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Modélisation spécialisée > Paires appariées .
- Sélectionnez deux variables continues dans Sélectionner les colonnes , cliquez sur Y, Réponses appariées (les variables continues ont des triangles bleus), puis cliquez sur D'ACCORD .
Par défaut, JMP générera :
Un graphique contenant :
- Les différences entre les lectures appariées.
- La différence moyenne (ligne rouge continue).
- L'intervalle de confiance à 95 % pour la différence moyenne (lignes pointillées).
Remarque : Un losange de référence est inclus sur le graphique lorsque l'étendue des différences est supérieure à la moitié de l'étendue des données.
Statistiques, notamment :
- Les moyennes de l'échantillon pour chaque variable.
- La différence entre les moyennes des échantillons.
- Un intervalle de confiance à 95 % pour la différence entre les moyennes des populations.
- Statistique du test t et valeurs p.
Blood Pressure by Time.jmp (Help > Sample Data Folder)Pression artérielle en fonction du temps.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Résultats
Les bornes supérieure et inférieure de l'intervalle de confiance à 95 % définissent l'intervalle de confiance à 95 % pour la différence entre les deux moyennes de population. Nous estimons ici cette différence à (14,8 ; 20,4). Puisque l'intervalle de confiance à 95 % ne contient pas zéro, nous concluons qu'il existe suffisamment de preuves statistiques pour conclure à une différence significative entre les moyennes.
• La p-valeur du test bilatéral est Prob > |t|. L'hypothèse nulle est que la différence entre les moyennes est nulle. Comme Prob > |t| est inférieure à 0,05, on rejette l'hypothèse nulle et on conclut qu'il existe une différence significative entre les moyennes. Cette conclusion est identique à celle obtenue en examinant l'intervalle de confiance. Cet intervalle de confiance apporte cependant l'information supplémentaire importante d'une estimation de l'ampleur de la différence entre les moyennes.
Remarque : Le niveau de confiance par défaut est de 95 % (c.-à-d. un niveau significatif de 0,05). Sélectionnez « Définir le niveau α » sous le triangle rouge pour le modifier.
Remarque : Un test t apparié est équivalent à un test t à un échantillon appliqué à une colonne de différences à l’aide de la plateforme Distribution , l’hypothèse nulle étant que la différence moyenne est nulle. Consultez la page « Test t à un échantillon et intervalle de confiance » pour obtenir des instructions sur la procédure à suivre.
Consultez la section Modélisation prédictive et spécialisée > Analyse des paires appariées dans l' aide de JMP pour en savoir plus.
