Dient dazu, den Einfluss zweier kategorialer Faktoren und ihrer Wechselwirkung auf den Populationsmittelwert zu testen und abzuschätzen.
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren“ > „Modell anpassen“ .
- Klicken Sie unter „Spalten auswählen“ auf eine stetige Variable und klicken Sie dann auf „Y, Antwortvariable“ (stetige Variablen sind mit blauen Dreiecken gekennzeichnet).
- Klicken Sie in der Spaltenauswahl auf zwei kategoriale Variablen und anschließend auf „Makros“, dann auf „Vollfaktoriell“ (kategoriale Variablen sind rot oder grün dargestellt). Dadurch werden die Haupteffekte und die Wechselwirkungen zwischen den Faktoren als Modelleffekte hinzugefügt. Klicken Sie auf „Ausführen“ . Das Ausgabefenster „Modell anpassen“ wird angezeigt. Die Tabelle „Effektübersicht“ zeigt die p-Werte für die statistischen Tests zur Signifikanz jedes Modellterms. Weitere Details zu diesen Tests finden Sie in der Tabelle „Effekttests“ .
Analgesics.jmp (Help > Sample Data Folder)Analgesics.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
- Begriffe können aus dem Modell entfernt werden, indem sie in der Tabelle „Zusammenfassung der Wirkung“ ausgewählt und auf „Entfernen“ geklickt werden.
- Die Nullhypothese in diesen Tests besagt, dass der Term keinen Einfluss auf das Ergebnis hat, und die Alternativhypothese besagt, dass der Term einen Einfluss hat.
- Der übliche Ansatz besteht darin, zunächst die Wechselwirkung(en) zu testen. Falls diese nicht signifikant sind, werden sie aus dem Modell entfernt und anschließend die Haupteffekte getestet.
Hinweis: Wenn eine Interaktion in das Modell aufgenommen wird, müssen auch die Haupteffekte einbezogen werden, unabhängig davon, ob die Tests auf die Haupteffekte signifikant sind oder nicht.
- Hier entscheiden wir uns dafür, alle Terme im Modell beizubehalten (der Interaktionsterm ist auf dem 0,10-Niveau signifikant).
Unterhalb des roten Dreiecks stehen zahlreiche Optionen zur Verfügung, wie z. B. „Vorhergesagten Ausdruck anzeigen“ , „Modelldiagnose“ , „Mehrfachvergleiche“ , „Ergebnisse in der Datentabelle speichern“ und „Faktorprofiler“ (siehe unten).
Besuchen Sie „Discovering JMP > Analyze Your Data > Compare Averages for Multiple Factors and Anpassung linearer Modelle in JMP Help“, um mehr zu erfahren.
