À utiliser pour tester et estimer l'effet de deux facteurs catégoriels et de leur interaction sur la moyenne de la population.
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Ajuster le modèle .
- Cliquez sur une variable continue dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Réponse (les variables continues ont des triangles bleus).
- Dans « Sélectionner les colonnes » , cliquez sur deux variables catégorielles, puis sur « Macros » et « Factoriel complet » (les variables catégorielles sont représentées par des barres rouges ou vertes). Cette action ajoute chaque effet principal et l'interaction entre les facteurs comme effets du modèle. Cliquez sur « Exécuter » . La fenêtre de résultats « Ajuster le modèle » s'affiche. Le tableau « Résumé des effets » présente les valeurs p des tests statistiques de signification de chaque terme du modèle. Le tableau « Tests d'effets » fournit des informations supplémentaires sur ces tests.
Analgesics.jmp (Help > Sample Data Folder)Analgésiques.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
- Les termes peuvent être supprimés du modèle en les sélectionnant dans le tableau Résumé des effets et en cliquant sur Supprimer .
- L'hypothèse nulle dans ces tests est que le terme n'a aucun effet sur le résultat, et l'hypothèse alternative est que le terme a un effet.
- L'approche généralement admise consiste à examiner d'abord le test d'interaction (ou d'interactions). Si ces interactions ne sont pas significatives, on les retire du modèle et on procède ensuite à l'analyse des effets principaux.
Remarque : si une interaction est incluse dans le modèle, les effets principaux doivent également être inclus, que les tests des effets principaux soient significatifs ou non.
- Nous choisirons ici de conserver tous les termes du modèle (le terme d'interaction est significatif au niveau de 0,10).
De nombreuses options sont disponibles sous le triangle rouge, telles que Afficher l'expression prédite , Diagnostics du modèle , Comparaisons multiples , Enregistrement des résultats dans le tableau de données et Profileurs de facteurs (illustrés ci-dessous).
Consultez la section Découverte de JMP > Analyser vos données > Comparer les moyennes pour plusieurs facteurs et ajuster des modèles linéaires dans l' aide de JMP pour en savoir plus.
