Ce guide explique la technique du bootstrapping, une méthode de rééchantillonnage permettant d'estimer la distribution d'échantillonnage d'une statistique afin de générer un intervalle de confiance. Le bootstrapping est disponible dans de nombreux rapports JMP.
Initialisation dans les fenêtres de rapport JMP
- Dans la fenêtre de rapport d'une plateforme d'analyse, cliquez avec le bouton droit sur le rapport souhaité et sélectionnez « Bootstrap ». Dans cet exemple, nous utilisons la plateforme « Distribution » et appliquons le bootstrap aux statistiques du rapport « Statistiques récapitulatives » pour la variable continue « Taille ».
- Dans la fenêtre d'amorçage (ci-dessous à gauche), saisissez le nombre d'échantillons amorcés souhaité et cliquez sur D'ACCORD . JMP crée un tableau de données (ci-dessous à droite) contenant les statistiques de l'échantillon original (non inclus) et de chaque échantillon amorcé. La colonne BootID• indique le numéro de l'échantillon amorcé.
- Utilisez la plateforme de distribution pour explorer les statistiques pertinentes des échantillons bootstrap. Des intervalles de confiance par percentile bootstrap sont fournis pour différents niveaux de confiance.
Astuce : Cliquez sur le triangle vert à côté de Distribution dans le panneau supérieur gauche du tableau de données des résultats Bootstrap pour lancer la plateforme Distribution pour toutes les estimations bootstrap.
From Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Depuis Big Class.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Remarque : Le tableau des statistiques récapitulatives a été personnalisé (sous le triangle rouge) pour n'afficher que la moyenne, l'écart type et N.
Consultez la section Analyse de base > Amorçage dans l'aide de JMP pour en savoir plus.
