Utilisez cette plateforme pour synthétiser et comparer les performances de plusieurs modèles statistiques ajustés aux données. Pour plus de détails sur l'ajustement des différents modèles statistiques, consultez les guides appropriés.
Comparaison de modèles – Réponse continue
Exemple : Nous utilisons les données Matière grasse corporelle.jmp pour prédire le pourcentage de masse grasse. Les formules de plusieurs modèles, enregistrées dans le tableau de données, sont regroupées sous « Formules de prédiction » dans le panneau de colonnes. Les modèles ont été sélectionnés en fonction de leurs performances sur les données de validation.
- Dans le tableau de données, sélectionnez Analyser > Modélisation prédictive > Comparaison de modèles .
- Sélectionnez les colonnes de formules de prédiction dans le menu Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Prédicteurs . Si aucune colonne n'est sélectionnée, JMP utilisera toutes les formules de prédiction enregistrées dans la table de données.
- Sélectionnez Validation dans la liste Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Par . Cliquez ensuite sur D'ACCORD . JMP fournit les statistiques suivantes pour comparer les performances des différents modèles (les statistiques de l'ensemble de validation sont affichées) :
- R² (plus élevé est mieux)
- RASE : Erreur quadratique moyenne (semblable à l’erreur quadratique moyenne, mais comparable à celle de modèles concurrents)
- AAE : Erreur absolue moyenne (une mesure de l’ampleur des erreurs)
Comparaison de modèles – Réponse catégorielle
Exemple : Dans les données Equity.jmp , nous prédisons la valeur « Bad » en fonction de plusieurs prédicteurs. Dans cet exemple, les données ont été divisées en ensembles d’entraînement, de validation et de test.
Créez les modèles prédictifs de votre choix (avec validation), puis suivez les étapes 1 à 3 ci-dessus pour générer des statistiques de modèle pour chaque valeur de la colonne de validation.
- Les taux d'erreur de classification et d'autres indicateurs de performance sont fournis.
- Sélectionnez « Seuil de décision » sous le triangle rouge pour lancer un outil interactif permettant de comparer les taux de classification correcte/incorrecte en utilisant différents critères de seuil.
- Les courbes ROC , les courbes de portance , la moyenne des modèles et d'autres options sont disponibles via les triangles rouges.
- Le profileur peut également être affiché pour chaque modèle afin de fournir une vue détaillée de l'effet de chaque facteur sur le résultat et de comparer les prédictions pour différents paramètres de facteurs.
Une comparaison des modèles est également disponible auprès de Dépôt de formules .
Body Fat.jmp (Help > Sample Data Folder)Fichier Body Fat.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Equity.jmp (Help > Sample Data Folder)Equity.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Consultez la section Modèles prédictifs et spécialisés > Comparaison des modèles dans l'aide JMP pour en savoir plus.
