La plateforme Text Explorer permet d'explorer les mots et expressions fréquemment utilisés dans des données textuelles non structurées, telles que les textes trouvés dans les avis sur les produits, les publications sur les réseaux sociaux, les champs de commentaires dans les enquêtes, les rapports d'incidents, etc. Des outils supplémentaires sont disponibles dans JMP® Pro pour une analyse plus approfondie.
Les données textuelles doivent d'abord être préparées pour ces analyses. Consultez le guide « Text Explorer – Description des données textuelles non structurées » et l' aide de JMP pour plus d'informations sur l'utilisation de la plateforme Text Explorer à cette fin.
Analyse de textes non structurés
L'analyse textuelle consiste à transformer des données textuelles préparées en une matrice document-terme (MDT) . Chaque ligne de la MDT correspond à un document (une cellule dans la colonne de données textuelles), et chaque colonne à un terme. La MDT est ensuite utilisée comme donnée d'entrée pour toutes les analyses.
Nous avons sélectionné ici « Enregistrer la matrice des termes du document » sous le triangle rouge et utilisé les paramètres par défaut. Plusieurs options d'analyse sont disponibles dans le menu du triangle rouge en haut du rapport d'analyse de l'explorateur de texte :
- L'analyse de classes latentes regroupe les documents en clusters de documents similaires.
- L'analyse sémantique latente (SVD) est une technique de réduction de dimension similaire à l'analyse en composantes principales.
- L'analyse thématique regroupe les mots en thèmes ou sujets, et est similaire à l'analyse factorielle.
- La fonction Cluster Terms ou Documents du cluster effectue un regroupement hiérarchique des termes ou des documents.
Nous avons sélectionné ici l'analyse sémantique latente (SVD) en utilisant les paramètres par défaut, puis l'option « Matrice de nuage de points SVD » .
Example: Pet Survey.jmp (Help > Sample Data Folder)Exemple : Pet Survey.jmp (Aide > Dossier de données d’exemple)
Résultats de sauvegarde
Les résultats d'analyse de Text Explorer, tels que le DTM, peuvent être enregistrés dans la table de données. Les colonnes résultantes peuvent ensuite être utilisées comme prédicteurs dans d'autres analyses.
- Pour sauvegarder les informations correspondant aux documents, sauvegardez la matrice document-terme, les vecteurs singuliers de documents ou les vecteurs thématiques de documents.
- Pour sauvegarder les informations correspondant aux termes, sans tenir compte des documents spécifiques, sauvegardez le tableau des termes, les vecteurs singuliers des termes ou les vecteurs thématiques des termes.
Pour en savoir plus, consultez la section Analyse de base > Explorateur de texte dans l'aide de JMP .
