찰스 쓴 :
나는 최근에 Harvard Business Review에서 최적의 특성을 결정하기 위해 웹 배너 광고를 평가 한 실험 디자인에 관한 기사를 읽었습니다. 예를 들어 한 회사에서 몇 가지 다른 광고를 게재했습니다. 게재 위치는 여러 가지 였고 각 광고 크기는 각각 크기가 다르며 색, 가격 및 판촉 행사가 각각 다릅니다. 계승 디자인을 통해, 그들은이 특징들의 조합으로 몇 개의 광고를 실행하고 어떻게 든 각 광고의 최적의 특성을 결정할 수있었습니다.
어떻게 했습니까? JMP에서 할 수 있습니까?
고맙습니다!
잉글랜드 리켄 스 쓴 :
어떻게 op 시나리오를 가져올 수 있습니까? 예를 들어 양쪽 선택 모두에서 속성이 항상 고정되어 있습니다.
예를 들어 주셔서 감사 합니다만, 사진이 안보이네요 .... 다시 일어나 시겠어요? 감사합니다!
나의 이전 블로그 게시물 랩톱 컴퓨터를위한 선택 실험 설계의 문제를 다루었습니다. 목표는 기능과 가격 간의 균형을 모델링하는 것이 었습니다. 이 글에서는 선택 실험을 설계하는 방법을 보여 드리겠습니다.
JMP 8의 DOE 메뉴에서 액세스하는 Choice Design 기능은 선택 실험을 설계합니다. 이 플랫폼은 브래들리 존스 , 도움을 받아 크리스 고트 왈트 .
첫 번째 작업은 실험에 요인을 입력하는 것입니다. 요인을 추가하고 수준을 지정하면 창이 다음과 같이 표시됩니다.
DOE 요인
다음으로 모델을 지정합니다. 이것은 작은 실험이어야하므로 기본 주 효과 모델을 사용합니다.
노트북 모델 사양
다음으로 이전 사양을 작성합니다. 기억하세요 내 이전 게시물 최적의 디자인은 답이 무엇인지에 달려 있으며 우리는 답을 모릅니다. 사실, 우리는 이미 선택에 대해 많이 알고 있습니다. 우리는 이미 사람들이 대용량 디스크, 더 빠른 속도, 더 긴 배터리 수명 및 더 낮은 가격을 원한다는 것을 알고 있습니다.
실험은 이러한 특성의 상대적인 강도를 측정합니다. 특히 가격과 기능 사이의 균형을 측정합니다. 반응은 긍정적 인 방향, 유용성에 있습니다. 모든 요인 수준은 가장 바람직하지 않은 수준이 첫 번째이고 가장 바람직한 수준이 마지막이되도록 정렬되어 있습니다.
이제 디자이너에게 이러한 레벨의 방향을 알고 있다고 말할 수 있습니다. 사전 평균을 입력하여이를 수행합니다. 80Gig (GB)는 40Gig보다 1 개의 유틸리티 단위의 가치가 있다고 말합니다. 우리는 2.0GHz CPU가 1.5GHz보다 1 유틸리티 단위의 가치가 있다고 말합니다. 물론 우리는 이것의 크기를 실제로 알지 못하며 그 불확실성은 대각선에 1이있는 Prior Variance Matrix로 표현됩니다. 규칙은 첫 번째 수준이 덜 바람직하다면 여기 에서처럼 음수 값을 입력하는 것입니다. 증가하는 유틸리티 순서에 세 가지 수준이 있으면 음수를 입력 한 다음 0을 입력합니다. 실제로, 순서가 여러 레벨에서 일관되는 한 매개 변수화를 위해 올바른 순서로 레벨을 입력하는지 여부는 중요하지 않습니다.
노트북 사전
이 이전 사양은 모든 요인이 알려진 선호 방향을 가지고 있고 목표는 트레이드 오프를 측정하는 것과 같은 실험에서 중요합니다. 이것을 지정하지 않으면 한 선택에는 모든 더 나은 요인 수준이 포함되고 다른 선택에는 모든 더 나쁜 요인 수준이 포함 된 선택 항목을 쉽게 얻을 수 있습니다. 이러한 경우 선택 응답은 사소하게 분명하고 실행이 낭비됩니다.
이제 원하는 나머지 실험을 지정합니다.
노트북 추가 모델 사양
선택 설문 조사에 참여하기 위해 16 명의 주제가 정렬되어 있다고 가정합니다. 우리는 각 과목이 6 가지 비교를 할 수있는 인내심을 가지고 있다고 생각합니다. 각 선택 세트는 두 가지 프로필이 될 것입니다. 사람들에게 더 많은 것을 선택하도록 요청할 수 있지만 주제에 대한 작업이 더 많습니다. 두 개가 표준입니다. 두 가지 설문 조사 세트를 선택합니다. 이것은 모든 사람에게 동일한 질문을 제공하는 것과 별도로 설계된 선택 세트를 사용하여 모든 사람에게 별도의 설문 조사를 제공하는 것 사이의 타협입니다. 총 과목 수는 마지막 두 사양 (2 * 8 = 16)의 제품입니다. 총 선택 응답 수는 마지막 세 가지 사양 (6 * 2 * 8 = 96)의 곱입니다.
이제 여기에 두 가지 수준의 설계 데이터가 있습니다. 각 선택 세트를 만드는 데 사용되는 프로필이 있습니다. 선택 세트당 2 개의 프로필과 설문 조사당 6 개의 선택 세트와 2 개의 설문 조사를 곱하여 (2 * 6 * 2) 24 개의 고유 한 선택 프로필 테이블을 만듭니다.
노트북 프로필 테이블
이렇게하면 조사를위한 원료를 준비 할 수 있도록 요인 수준 데이터가 구조화됩니다.
그런 다음 응답에 대한 주제 수준 데이터가 있으며, 어떤 주제가 어떤 설문 조사를 받고 각 선택 시험에 대한 응답을 입력 할 슬롯이 있는지 보여줍니다. 다음은 처음 두 주제에 대한 행입니다. 첫 번째 주제는 설문 조사 1을, 두 번째 주제는 설문 조사 2를받습니다.
노트북 응답 테이블
Choice1 및 Choice2 값은 선택 세트 ID와 일치하는 프로필 테이블의 선택 ID 값을 인덱싱합니다. 예를 들어 10 행에서 Choice1은 Survey 2의 Choice Set 10에 대한 Choice ID 1이며 Profile 테이블의 19 행 (80 Gig, 1.5GHz, 4 시간, $ 1,000)이고 다른 선택은 다음 프로필입니다. 행 20 (40Gig, 2.0GHz, 4 시간, $ 1,500).
하나가 아닌 두 개의 테이블이있는 이유는 무엇입니까? 하나 또는 두 개의 테이블을 선택할 수 있습니다.
하나 또는 두 개의 테이블을 선택하는 라디오 버튼
이 디자인이 지침을 따르는 지 살펴 보겠습니다. 모든 선택은 바람직한 대안의 절충안이어야합니다.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 1 |
1 |
1 |
40 기가 |
1.5GHz |
6 시간 |
1,500 달러 |
| 1 |
1 |
2 |
40 기가 |
2.0GHz |
4 시간 |
1,200 달러 |
이는 속도를 희생해야하는 경우에도 배터리 수명을 2 시간 더 늘리기 위해 $ 300를 더 지불 할 의향이 있는지 여부를 테스트합니다. $ 300의 절충안과 배터리 수명의 속도.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 1 |
2 |
1 |
40 기가 |
1.5GHz |
6 시간 |
$ 1,000 |
| 1 |
2 |
2 |
80 기가 |
1.5GHz |
4 시간 |
1,500 달러 |
하드 디스크와 비교하여 $ 500 및 배터리 수명의 절충안.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 1 |
삼 |
1 |
80 기가 |
1.5GHz |
6 시간 |
1,200 달러 |
| 1 |
삼 |
2 |
40 기가 |
2.0GHz |
4 시간 |
$ 1,000 |
디스크 및 배터리 수명에 대한 $ 200의 트레이드 오프와 속도.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 1 |
4 |
1 |
80 기가 |
1.5GHz |
4 시간 |
1,500 달러 |
| 1 |
4 |
2 |
40 기가 |
1.5GHz |
4 시간 |
1,200 달러 |
디스크의 경우 $ 300의 트레이드 오프.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 1 |
5 |
1 |
80 기가 |
2.0GHz |
4 시간 |
1,200 달러 |
| 1 |
5 |
2 |
40 기가 |
1.5GHz |
6 시간 |
$ 1,000 |
속도와 디스크에 대한 $ 300와 배터리의 절충안.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 1 |
6 |
1 |
80 기가 |
2.0GHz |
4 시간 |
1,500 달러 |
| 1 |
6 |
2 |
80 기가 |
1.5GHz |
6 시간 |
1,200 달러 |
속도를 위해 300 달러와 배터리의 절충안.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 2 |
7 |
1 |
80 기가 |
2.0GHz |
6 시간 |
1,200 달러 |
| 2 |
7 |
2 |
40 기가 |
1.5GHz |
4 시간 |
$ 1,000 |
디스크, 속도 및 배터리 수명에 대해 $ 200의 트레이드 오프.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 2 |
8 |
1 |
40 기가 |
2.0GHz |
6 시간 |
1,200 달러 |
| 2 |
8 |
2 |
80 기가 |
1.5GHz |
4 시간 |
$ 1,000 |
속도와 배터리를 위해 $ 200와 디스크를 절충하십시오.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 2 |
9 |
1 |
40 기가 |
1.5GHz |
6 시간 |
1,500 달러 |
| 2 |
9 |
2 |
40 기가 |
2.0GHz |
4 시간 |
$ 1,000 |
500 달러의 트레이드 오프와 배터리 속도.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 2 |
10 |
1 |
80 기가 |
1.5GHz |
4 시간 |
$ 1,000 |
| 2 |
10 |
2 |
40 기가 |
2.0GHz |
4 시간 |
1,500 달러 |
속도를 위해 500 달러와 디스크를 절충하십시오.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 2 |
11 |
1 |
80 기가 |
1.5GHz |
4 시간 |
1,200 달러 |
| 2 |
11 |
2 |
40 기가 |
2.0GHz |
6 시간 |
1,500 달러 |
속도와 배터리에 대한 $ 300와 디스크의 트레이드 오프.
| 서베이 |
선택 세트 |
선택 ID |
하드 디스크 |
속도 |
배터리 수명 |
가격 |
| 2 |
12 |
1 |
40 기가 |
1.5GHz |
4 시간 |
$ 1,000 |
| 2 |
12 |
2 |
80 기가 |
2.0GHz |
4 시간 |
1,500 달러 |
디스크와 속도면에서 $ 500의 트레이드 오프.
타락한 선택이 있습니까 (즉, 선택이 동일한 경우)? 아뇨 잘 됐네요
각 요인에 대해 해당 요인이 일정한 선택을 할 수 있습니까 (지배 요인이 다른 요인이 측정되는 것을 막을 수 없도록)? 음 ... 아니. 가격은 항상 각 선택 세트마다 다르므로 가격이 완전히 지배적이라면 다른 효과를 측정 할 수 없습니다. 이것이 문제가되는 경우 디자인 생성 필드로 돌아가 "선택 세트 내에서 변경할 수있는 속성 수"에서 4를 3으로 변경해야합니다.
노트북 대체 사양
극성 문제는 어떻습니까? 극성 요인은 항상 극성이 혼합되어 있어야합니다. 즉, 모든 것이 좋은 대 나쁜 것이 아니라 항상 절충안이 의미가 있어야합니다. 이것이 이전 사양이 잘 작동하는 곳입니다. 모든 선택은 관심있는 가치를 측정하기 위해 꽤 열심히 노력하고 있습니다. 선택의 여지가 없습니다.
이제 우리는 실험적인 디자인을 가지고 있습니다. 덕분에 브래드 존스 이 예에서는.
존에게! 답변 주셔서 감사합니다.하지만 시작해야 할 동일한 문제가 있습니다. 건강 관련 DCE를 만들고 싶습니다. 4 가지 요소를 추가했습니다. 항상 -4 요소입니다. "0"수준이 "1"보다 더 나은 옵션입니다. 특수 효과를 어떻게 포함시킬 수 있습니까? 사진을 보내십시오.
나는 특히 완전한 요인이 아닌 각 요인의 수준에 따른 상대적인 강점을 원합니다 (이전에 보낸 그림을보세요). JMP로 수행하는 방법을 안내해 주시겠습니까?
