Modelo de panel con retardo cruzado de intercepción aleatoriaHola,
Estoy intentando ejecutar un modelo de panel con intersecciones aleatorias y rezagos cruzados utilizando datos longitudinales con tres ondas. En el manual de Métodos Multivariados, capítulo 8, pág. 212, se indica:
Modelo de panel con rezagos cruzados: Este método abreviado también permite tener en cuenta el error de medición al especificar variables latentes cuando el modelo incluye al menos tres puntos temporales. Además, se puede añadir una intersección aleatoria para distinguir los efectos interpersonales de los intrapersonales, lo que produce estimaciones autorregresivas y con rezagos cruzados más precisas en presencia de tendencias.
Sin embargo, no sé cómo añadir una intersección aleatoria. ¿Cómo la añado? Gracias por su ayuda.
Modelado estadístico avanzadoRe: Modelo de panel con retardo cruzado de intercepción aleatoriaHola @OmegaOkapi125
¡Excelente pregunta! Hay algunos detalles que aclarar... Primero, dependiendo de la versión de JMP Pro que uses, habrá diferentes maneras de lograrlo. La versión 19.0 lo hace más fácil (aunque la próxima versión 19.1 es aún más fácil, así que asegúrate de descargarla cuando esté disponible).
Veo que los nombres de tus variables tienen "valores de tiempo" codificados. Sin embargo, estos valores me hacen preguntarme si tienes diferentes intervalos de tiempo entre medidas repetidas. Esto hace que la especificación del modelo sea un poco más compleja.
Por el momento, incluyo aquí un vídeo del caso más simple (medidas repetidas igualmente espaciadas), pero por favor déjame saber qué versión estás usando y el espaciado de tiempo para poder darte una mejor respuesta.
Re: Modelo de panel con retardo cruzado de intercepción aleatoriaHola, Laura,
Gracias por responder tan rápidamente y gracias por el video, ¡fue increíblemente útil!
Edición: Lo llamaste, estaba usando la versión 18.2, pero acabo de actualizar a la 19.0.4. (Espero con ansias la 19.1).
Intervalos de tiempo: Tiene razón, el tiempo entre las mediciones no es uniforme. Desde el inicio, la siguiente medición se realiza 3 años después, y la siguiente, 2 años después (5 años desde el inicio).
Lamentablemente, al intentar ejecutar con la intersección aleatoria activada, obtengo un error. Tras reemplazar las intersecciones aleatorias (para la versión 19.0.4), ejecutar el modelo bloquea el programa. Aquí se muestran capturas de pantalla:
Re: Modelo de panel con retardo cruzado de intercepción aleatoria¡Ah! ¡Muchas gracias por compartirlo! Lo revisaré. Por ahora, la forma más fácil de evitar este error es renombrar las variables para que los códigos de tiempo estén al final de cada nombre, como "EB Grado 5". Aunque puedes hacer doble clic en los nombres para editarlos, creo que la forma más rápida es ir al menú "Columnas" y luego a Nombres de Columna > Recodificar Nombres de Columna...
En cuanto al espaciado desigual... ¿pretende comprobar la igualdad de los efectos autorregresivos y de rezago cruzado a lo largo del tiempo? De ser así, sugeriría especificar "variables fantasma". Estoy escribiendo una entrada de blog para explicar con más detalle cómo especificar estas variables en nuestra plataforma SEM; debería poder publicarla en un par de días (volveré con el enlace aquí). Si no se aplican restricciones de igualdad al modelo, se obtendrán estimaciones que describan los efectos desde el inicio hasta 3 años después, y luego desde 3 años hasta 5 años después.
Re: Modelo de panel con retardo cruzado de intercepción aleatoriaHola, Laura,
¡Funcionó! ¡Muchísimas gracias! ¡Lo aprecio mucho!
Sí, ya veo, eso mejoraría la integridad de mi análisis y estoy esperando ansiosamente (pacientemente) tu publicación del blog.
Re: Modelo de panel con retardo cruzado de intercepción aleatoriaHola @OmegaOkapi125 ,
Disculpen la demora en la publicación del blog... ¡pronto estará disponible! Mientras tanto, preparé otro video para ilustrar cómo especificar el RI-CLPM con variables fantasma para su ejemplo particular. La publicación del blog proporcionará más contexto, pero esto debería servirles de introducción por ahora. Tengan en cuenta que estoy especificando el modelo desde cero sin el menú de accesos directos del modelo. En el futuro, mi intención es que los accesos directos del modelo lo hagan automáticamente para nuestros usuarios. Además, las variables fantasma suelen tener varianzas fijas en uno, pero también pueden ser cero. Pueden experimentar con cualquiera de las especificaciones para asegurarse de obtener una solución adecuada.
Re: Modelo de panel con retardo cruzado de intercepción aleatoriaLa publicación del blog que describe las variables fantasma en el contexto de los modelos autorregresivos se encuentra aquí:
https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Variables fantasma en la plataforma de modelos de ecuaciones estructurales/ba-p/930693
Re: Modelo de panel con retardo cruzado de intercepción aleatoria¡Esto es muy útil, lo agradezco mucho! El video también fue informativo y pude ejecutar el modelo fácilmente en mi propio conjunto de datos. ¡Gracias por tomarte el tiempo de publicarlo!
