랜덤 절편 교차 지연 패널 모델안녕,
저는 3개의 시점을 가진 종단 데이터를 사용하여 무작위 절편 교차 지연 패널 모델을 실행하려고 합니다. 다변량 방법 매뉴얼 8장 212페이지에는 다음과 같이 나와 있습니다.
교차지연 패널 모델: 이 간편 기능을 사용하면 모델에 최소 3개의 시점이 포함될 때 잠재 변수를 지정하여 측정 오차를 고려할 수 있습니다. 또한, 임의 절편을 추가하여 개인 간 효과와 개인 내 효과를 구분할 수 있으며, 이를 통해 추세가 존재하는 경우 보다 정확한 자기회귀 및 교차지연 추정치를 얻을 수 있습니다.
하지만 임의 절편을 추가하는 방법을 모르겠습니다. 어떻게 추가해야 하나요? 도움 주셔서 감사합니다.
고급 통계 모델링제목: 랜덤 절편 교차 지연 패널 모델 관련안녕하세요 @OmegaOkapi125님
정말 좋은 질문입니다! 몇 가지 사항을 명확히 해야 하는데요... 우선, 사용하시는 JMP Pro 버전에 따라 이 작업을 수행하는 방법이 다릅니다. 버전 19.0에서는 더 쉽게 할 수 있습니다(곧 출시될 버전 19.1은 훨씬 더 간편하니 출시되면 꼭 다운로드하세요).
변수 이름에 "시간 값"이 포함되어 있는 것을 보니, 반복 측정 간에 시간 간격이 서로 다른 것 같습니다. 이 경우 모델 사양을 좀 더 복잡하게 만들어야 할 것 같습니다.
우선 가장 간단한 경우(등간격으로 반복 측정)에 대한 영상을 첨부합니다. 하지만 어떤 버전을 사용하고 계신지, 그리고 시간 간격이 어떻게 되는지 알려주시면 더 나은 답변을 드릴 수 있습니다.
제목: 랜덤 절편 교차 지연 패널 모델 관련안녕하세요, 로라님.
빠른 답변 감사드립니다. 그리고 영상도 정말 큰 도움이 됐어요!
버전 - 맞아요, 저도 18.2 버전을 쓰고 있었는데 19.0.4로 업그레이드했어요. (19.1 버전도 정말 기대되네요!)
시간 간격 - 말씀하신 대로 측정 간 시간 간격이 일정하지 않습니다. 기준 시점으로부터 다음 측정은 3년 후, 그 다음 측정은 2년 후(기준 시점으로부터 총 5년)에 이루어집니다.
하지만 무작위 절편 옵션을 선택하고 실행하려고 하면 오류가 발생합니다. (19.0.4 버전에 맞춰) 무작위 절편을 교체한 후 모델을 실행하면 프로그램이 충돌합니다. 다음은 스크린샷입니다.
제목: 랜덤 절편 교차 지연 패널 모델 관련아! 알려주셔서 정말 감사합니다! 꼭 확인해 보겠습니다. 지금으로서는 이 오류를 피하는 가장 쉬운 방법은 변수 이름 끝에 시간 코드를 붙여서 이름을 바꾸는 것입니다. 예를 들어 "EB Grade 5"처럼요. 이름을 더블 클릭해서 편집할 수도 있지만, "열" 메뉴에서 "열 이름" > "열 이름 코드 변경"을 선택하는 것이 가장 빠릅니다.
불균등 간격과 관련하여... 시간에 따른 자기회귀 효과와 교차지연 효과의 동일성을 검정하려는 것인가요? 그렇다면 "가상 변수"를 지정하는 것을 제안합니다. SEM 플랫폼에서 이러한 변수를 지정하는 방법을 자세히 설명하는 블로그 게시물을 작성 중이며, 하루 이틀 안에 게시할 수 있을 것 같습니다(나중에 여기에 링크를 추가하겠습니다). 모델에 동일성 제약 조건을 두지 않으면 기준 시점부터 3년 후까지의 효과와 3년 후부터 5년 후까지의 효과를 설명하는 추정치를 얻게 됩니다.
제목: 랜덤 절편 교차 지연 패널 모델 관련안녕하세요, 로라님.
이거 정말 효과가 있었어요!! 너무 감사합니다, 진심으로 감사드려요!
네, 알겠습니다. 그렇게 하면 제 분석의 신뢰도가 높아질 것 같네요. 블로그 게시글을 간절히 (인내심을 갖고) 기다리겠습니다.
제목: 랜덤 절편 교차 지연 패널 모델 관련안녕하세요 @OmegaOkapi125 님 ,
블로그 게시글이 늦어져서 죄송합니다. 곧 게시될 예정입니다! 그동안 특정 예시에서 가상 변수를 사용하여 RI-CLPM을 지정하는 방법을 설명하는 영상을 제작했습니다. 블로그 게시글에서 더 자세한 내용을 다루겠지만, 지금은 이 영상을 참고하시면 도움이 될 것입니다. 참고로, 영상에서는 모델 바로가기 메뉴를 사용하지 않고 처음부터 모델을 지정하고 있습니다. 향후에는 모델 바로가기 메뉴를 통해 사용자가 이 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 할 계획입니다. 또한, 가상 변수는 일반적으로 분산이 1로 고정되지만 0일 수도 있습니다. 원하는 결과가 나올 때까지 분산 값을 다양하게 설정해 보세요.
제목: 랜덤 절편 교차 지연 패널 모델 관련자기회귀 모형에서 가상 변수에 대해 설명하는 블로그 게시물은 여기에서 확인할 수 있습니다.
https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Phantom-Variables-in-the-Structural-Equation-Models-Platform/ba-p/930693
제목: 랜덤 절편 교차 지연 패널 모델 관련정말 큰 도움이 됐어요, 진심으로 감사드립니다! 영상도 유익했고, 덕분에 제 데이터셋으로도 쉽게 모델을 실행할 수 있었어요. 올려주셔서 감사합니다!
