Modello di pannello incrociato con intercetta casualeCIAO,
Sto tentando di eseguire un modello panel cross-lagged con intercetta casuale utilizzando dati longitudinali con 3 onde. Nel manuale sui metodi multivariati, al capitolo 8, pag. 212, si legge:
Modello a pannello cross-lagged: questa scorciatoia consente inoltre di tenere conto dell'errore di misurazione specificando variabili latenti quando il modello include almeno tre punti temporali. Inoltre, è possibile aggiungere un'intercetta casuale per distinguere gli effetti tra persone da quelli all'interno di una persona, producendo stime autoregressive e cross-lagged più accurate in presenza di trend.
Tuttavia, non riesco a capire come aggiungere un'intercettazione casuale. Come faccio? Grazie mille per l'aiuto.
Modellazione statistica avanzataRe: Modello di pannello incrociato con intercetta casualeCiao @OmegaOkapi125
Ottima domanda! Ci sono alcuni dettagli da chiarire... innanzitutto, a seconda della versione di JMP Pro che stai utilizzando, ci saranno diversi modi per farlo. La versione 19.0 lo rende più semplice (anche se la prossima versione 19.1 è ancora più semplice, quindi assicurati di scaricarla non appena verrà rilasciata).
Vedo che i nomi delle tue variabili contengono "valori temporali" codificati. Tuttavia, questi valori mi fanno chiedere se ci siano intervalli di tempo diversi tra misure ripetute. Questo rende la specifica del modello un po' più complessa.
Per il momento, allego qui un video del caso più semplice (misure ripetute equidistanti), ma per favore fatemi sapere quale versione state utilizzando e la spaziatura temporale, così potrò fornirvi una risposta migliore.
Re: Modello di pannello incrociato con intercetta casualeHi Laura,
Grazie per la risposta così tempestiva e grazie per il video, è stato incredibilmente utile!
Edizione - L'hai detto, stavo usando la versione 18.2, ma ho appena aggiornato alla versione 19.0.4. (Attendo con ansia la versione 19.1)
Intervalli temporali - Hai ragione, il tempo tra le misurazioni non è uniforme. Rispetto alla baseline, la misurazione successiva è 3 anni dopo, e la successiva 2 anni dopo (5 anni dalla baseline).
Purtroppo, quando provo a eseguire il modello con l'intercetta casuale selezionata, ricevo un errore. Dopo aver sostituito le intercettazioni casuali (per la versione 19.0.4), l'esecuzione del modello causa l'arresto anomalo del programma. Ecco alcuni screenshot:
Re: Modello di pannello incrociato con intercetta casualeAh! Grazie mille per averlo condiviso! Ci darò sicuramente un'occhiata. Per ora, il modo più semplice per evitare questo errore è rinominare le variabili in modo che i codici temporali siano alla fine di ogni nome di variabile... ad esempio "EB Grade 5". Anche se puoi fare doppio clic sui nomi per modificarli, penso che il modo più veloce sia andare al menu "Colonne" e poi a "Nomi colonne" > "Ricodifica nomi colonne"...
Per quanto riguarda la spaziatura non uniforme... intendi testare l'uguaglianza degli effetti autoregressivi e cross-lagged nel tempo? In tal caso, suggerirei di specificare "variabili fantasma". Sto scrivendo un post sul blog per spiegare più dettagliatamente come specificare queste variabili nella nostra piattaforma SEM: dovrei riuscire a pubblicarlo tra un giorno o due (tornerò per linkarlo qui). Se non inserisci vincoli di uguaglianza nel modello, otterrai stime che descrivono gli effetti dalla baseline a 3 anni dopo, e poi da 3 anni a 5 anni dopo.
Re: Modello di pannello incrociato con intercetta casualeHi Laura,
Ha funzionato!! Grazie mille, lo apprezzo davvero!
Sì, capisco, questo migliorerebbe l'integrità della mia analisi e attendo con impazienza (e pazienza) il tuo post sul blog.
Re: Modello di pannello incrociato con intercetta casualeCiao @OmegaOkapi125 ,
Mi scuso per il ritardo con il post del blog... dovrebbe essere disponibile a breve! Nel frattempo, ho realizzato un altro video per illustrare come specificare l'RI-CLPM con variabili fantasma per il tuo esempio specifico. Il post del blog fornirà più contesto, ma questo dovrebbe bastare per iniziare. Nota che sto specificando il modello da zero, senza il menu "Scelte rapide del modello". In futuro, intendo che le "Scelte rapide del modello" lo facciano automaticamente per i nostri utenti. Inoltre, le variabili fantasma hanno comunemente varianze fisse a uno, ma possono anche essere zero. Puoi sperimentare con entrambe le specifiche per assicurarti di ottenere una soluzione corretta.
Re: Modello di pannello incrociato con intercetta casualeIl post del blog che descrive le variabili fantasma nel contesto dei modelli autoregressivi è disponibile qui:
https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Phantom-Variables-in-the-Structural-Equation-Models-Platform/ba-p/930693
Re: Modello di pannello incrociato con intercetta casualeÈ davvero molto utile, lo apprezzo molto! Anche il video è stato istruttivo e ho potuto facilmente applicare il modello al mio set di dati. Grazie per aver dedicato del tempo a pubblicarlo!
