Una parcela forestal (Figura 1) es una forma conveniente de mostrar gráficamente varios intervalos de confianza o credibilidad y se usa a menudo en el metanálisis. Aquí, el eje x representa el efecto del tratamiento entre dos intervenciones, mientras que el eje y se refiere a los estudios individuales a partir de los cuales se obtienen los intervalos, o a varios intervalos de consenso derivados del conjunto de estudios disponibles.
Esto no es de ninguna manera la única aplicación de estas parcelas. Los diagramas de bosque son útiles para resumir varios puntos finales de un solo ensayo clínico, dicen los incidencia de eventos adversos Entre dos tratamientos. O se pueden usar para examinar la robustez de un punto final en numerosos subgrupos.
Un complemento de parcela forestal ya está disponible en el Intercambio de archivos JMP (Se necesita perfil SAS gratis para descargar). El cuadro de diálogo para este complemento se presenta en la Figura 2.
El complemento supone que una tabla de datos contiene las estimaciones finales calculadas (valor central, como la diferencia de tratamiento promedio), los intervalos de confianza (límites superior e inferior) y las etiquetas (que pueden referirse al punto final, estudio o subgrupo) para su visualización. Los intervalos se ordenan en la figura de acuerdo con su orden en la tabla de datos. También puede proporcionar un segundo valor central (Valor central 2) para presentar valores de resumen adicionales (por ejemplo, medianas) en la figura. Las opciones de color le permiten resaltar intervalos que excluyen el valor nulo (valor predeterminado 0), y este color varía según si el intervalo está por encima o por debajo del valor nulo. Finalmente, se dibuja una línea de referencia vertical punteada en el valor nulo.
Voy a describir algunos ejemplos. La figura 1 usa datos de Mehrotra y Heyse en la comparación de las tasas de eventos adversos entre dos grupos de vacunas. Las estimaciones y los intervalos creíbles se resumen a partir de 20,000 muestras de la distribución posterior estimada utilizando MCMC a partir de un modelo de mezcla jerárquico bayesiano descrito en Berry & Berry . Los percentiles 2.5 y 97.5 de estas muestras se presentan como los límites inferior y superior, respectivamente. Tanto las medias (círculos) como las medianas (diamantes) de las 20,000 muestras se presentan en la gráfica (como Valor central y Valor central 2, respectivamente). Solo la irritabilidad parece mostrar alguna diferencia entre los dos grupos.
Un segundo ejemplo usa datos de Chang et al. , un ensayo de no inferioridad en sujetos con infección crónica por el virus de la hepatitis B (VHB). La Figura 3 resume los puntos finales secundarios virológicos, bioquímicos y serológicos que se encuentran en la Tabla 3 de este artículo. Mientras que 0 se utilizó como valor nulo en el complemento, se agregó una segunda línea de referencia a un -10%, el margen de no inferioridad del punto final primario. Como se ve a continuación, todos los puntos finales parecen favorecer el fármaco de prueba, aunque solo tres muestran superioridad al control activo. Center Value 2 no se usó en este ejemplo. Si hubiera querido que el color del intervalo reflejara el margen de no inferioridad, habría utilizado -10 como valor nulo y habría agregado una segunda línea de referencia para 0.
