숲 줄거리 (그림 1)은 여러 가지 신뢰도 또는 신뢰할 수있는 간격을 그래픽으로 표시하는 편리한 방법이며 메타 분석에서 자주 사용됩니다. 여기에서 x 축은 두 개입 사이의 치료 효과를 나타내지 만 y 축은 간격을 얻은 개별 연구 또는 사용 가능한 연구 풀에서 유도 된 다양한 합의 간격을 나타냅니다.
이것은 결코이 플롯의 유일한 적용은 아닙니다. 포레스트 플롯은 단일 임상 시험에서 여러 종점을 요약하는 데 유용합니다. 이상 반응의 발생률 두 치료 사이. 또는 여러 하위 그룹에서 엔드 포인트의 견고성을 검사하는 데 사용할 수 있습니다.
포레스트 플롯 추가 기능 이제부터는 JMP 파일 교환 (다운로드에 필요한 무료 SAS 프로파일). 이 추가 기능에 대한 대화 상자가 그림 2에 나와 있습니다.
추가 기능은 데이터 테이블에 표시 할 최종 계산 된 예상 값 (평균 처리 차이와 같은 중앙 값), 신뢰 구간 (하한값 및 상한값) 및 레이블 (끝점, 연구 또는 하위 그룹을 참조 할 수 있음)을 포함한다고 가정합니다. 간격은 데이터 테이블의 순서에 따라 그림에서 정렬됩니다. 또한 두 번째 중심 값 (중심 값 2)을 제공하여 그림에 추가 요약 값 (예 : 중앙값)을 표시 할 수 있습니다. 색상 옵션을 사용하면 Null 값 (기본값은 0)을 제외하는 간격을 강조 표시 할 수 있으며이 색상은 간격이 Null 값보다 위 또는 아래인지 여부에 따라 다릅니다. 마지막으로, 점으로 된 수직 참조 선이 Null 값에 그려집니다.
몇 가지 예를 설명하겠습니다. 그림 1은 Mehrotra와 Heyse 두 백신 군 간의 부작용 발생률을 비교할 때 추정치와 신뢰할 수있는 간격은 베이지안 계층 적 혼합 모델의 MCMC를 사용하여 추정 된 사후 분포의 20,000 샘플로부터 요약됩니다. 베리 & 베리 . 이 샘플의 2.5 및 97.5 백분위 수는 각각 상한 및 하한으로 표시됩니다. 2 만 개의 샘플 중 평균값 (원)과 중앙값 (다이아몬드)이 모두 플롯에 표시됩니다 (각각 중심 값과 중심 값 2). 과민 반응 만이 두 그룹 간의 차이를 보여줍니다.
두 번째 예는 Chang et al. , 만성 B 형 간염 바이러스 (HBV)에 만성적으로 감염된 대상자들에 대한 비열 등성 시험. 그림 3은이 기사의 표 3에서 발견 된 바이러스, 생화학 및 혈청 학적 2 차 평가 변수를 요약 한 것입니다. 추가 기능에서 0이 null 값으로 사용되었지만 기본 끝점의 비열 등성 여백 인 -10 %에 두 번째 참 조선이 추가되었습니다. 아래에서 볼 수 있듯이 모든 종말점은 시험 약물을 선호하는 것처럼 보입니다. 이 예제에서는 중심 값 2가 사용되지 않았습니다. 비열 등성 마진을 반영하기 위해 간격 색칠을 원한다면, -10을 null 값으로 사용하고 0에 두 번째 참조 행을 추가했을 것입니다.
