森林情節 （圖1）是以圖形方式顯示幾個置信區間或可信區間的便捷方式，通常用於薈萃分析。這裡，x軸表示兩種干預之間的治療效果，而y軸表示獲得間隔的各個研究，或者來自可用研究池的各種共有區間。
這絕不是這些圖的唯一應用。森林圖可用於總結單個臨床試驗的幾個終點，比如說不良事件的發生率兩次治療之間。或者它們可用於檢查多個子組中端點的健壯性。
森林情節加載項現在可以從 JMP文件交換 （需要下載免費的SAS配置文件）。該加載項的對話框如圖2所示。
加載項假定數據表包含最終計算的估計值（中心值，例如平均處理差異），置信區間（下限和上限）和標籤（可以指端點，研究或子組）以供顯示。間隔按照數據表中的順序在圖中排序。 您還可以提供第二個中心值（中心值2）以在圖中顯示其他匯總值（例如，中位數）。 顏色選項允許您突出顯示排除空值的間隔（默認值為0），並且此顏色根據間隔是高於還是低於空值而變化。 最後，在空值處繪製虛線垂直參考線。
我將描述幾個例子。圖1使用來自的數據 Mehrotra和Heyse 比較兩個疫苗組的不良事件發生率。 估計和可信區間總結自使用MCMC從貝葉斯分層混合模型估計的20,000個後驗分佈樣本。貝瑞和貝瑞 。 這些樣品的2.5和97.5百分位數分別表示為下限和上限。20,000個樣本的平均值（圓圈）和中位數（菱形）都顯示在圖中（分別為中心值和中心值2）。 只有煩躁似乎表明兩組之間有任何差異。
第二個例子使用來自的數據 Chang等。 ，一項長期感染乙型肝炎病毒（HBV）的受試者的非劣效性試驗。圖3總結了本文表3中的病毒學，生物化學和血清學二級終點。雖然0被用作加載項中的空值，但是第二個參考線被添加到-10％，主要端點的非劣效性邊緣。如下所示，所有終點似乎都有利於測試藥物，儘管只有三個終點顯示出對活性對照的優越性。在此示例中未使用中心值2。如果我想要區間著色來反映非劣效性邊緣，我會使用-10作為空值並為0添加第二條參考線。
