Graph Builder는 그래프 작성 도구 상자입니다. JMP , 데이터 내에서 스토리를 발견하고 공유할 수 있도록 도와줍니다. JMP 14의 Graph Builder에는 데이터 탐색 프로세스를 개선하고 연구 결과의 출판 준비를 더욱 강화하는 새로운 기능이 있습니다.
JMP 14의 Graph Builder에서 가장 먼저 눈에 띄는 것 중 하나는 새로운 지터링입니다. 기본값은 대칭 도트 플롯이며 임의 지터와 같이 선택할 수 있는 추가 옵션이 있습니다.
The default jittering in Graph Builder in JMP 14 produces a symmetrical dot plot, which is one of five jittering options. (Graphs courtesy of Xan Gregg.)The default jittering in Graph Builder in JMP 14 produces a symmetrical dot plot, which is one of five jittering options. (Graphs courtesy of Xan Gregg.)The default jittering in Graph Builder in JMP 14 produces a symmetrical dot plot, which is one of five jittering options. (Graphs courtesy of Xan Gregg.)The default jittering in Graph Builder in JMP 14 produces a symmetrical dot plot, which is one of five jittering options. (Graphs courtesy of Xan Gregg.)JMP 14에서 Graph Builder의 기본 지터링은 5가지 지터링 옵션 중 하나인 대칭 점도표를 생성합니다. (그래프 제공: Xan Gregg.) Graph Builder는 또한 더 많은 그래프 사용자 지정, 즉 새로운 차트 유형을 추가합니다. 포장 바 , 통계적 향상 및 더 쉬운 오차 막대 생성.
잰 그레그 JMP에서 Data Discovery 팀을 이끌고 Graph Builder를 만든 은 JMP의 새 버전에서 제공되는 Graph Builder 개선 사항에 대한 세부 정보를 공유했습니다.
그래프 사용자 정의
JMP 14에서 그래프가 표시되는 방식에 더 많은 유연성이 있습니다. 예를 들어 막대 차트의 막대 너비와 모든 차트의 오차 막대를 변경할 수 있으며 그래프에 자막을 추가할 수 있습니다. 그래프 범례를 포함하여 글꼴을 더 잘 제어할 수 있습니다. 그리고 이미지를 그래프 마커로 사용할 수 있습니다.
"게시용 그래프를 만들 때 특히 사용자 지정이 중요합니다. 때때로 그래프는 특정 방식으로 보여야 합니다."라고 Xan은 설명합니다.
Graphs can use images as markers in JMP 14. This example also shows the new confidence interval option on the smoother element.Graphs can use images as markers in JMP 14. This example also shows the new confidence interval option on the smoother element.Graphs can use images as markers in JMP 14. This example also shows the new confidence interval option on the smoother element.Graphs can use images as markers in JMP 14. This example also shows the new confidence interval option on the smoother element.그래프는 JMP 14에서 이미지를 마커로 사용할 수 있습니다. 이 예는 평활기 요소에 대한 새로운 신뢰 구간 옵션도 보여줍니다.
포장 바
Xan의 글을 읽으면 이 커뮤니티의 블로그 게시물 또는 트위터에서 그를 팔로우하세요 , 포장 바에 대해 들어 보셨을 것입니다. Xan은 작년에 이 새로운 데이터 시각화를 생각해 내어 Twitter에서 데뷔했습니다.
그는 뉴욕시에서 가장 인기 있는 개의 이름을 보여주는 거품형 차트를 보고 그래프를 개조하기로 결정했습니다.
"나는 범주나 수준이 많고 분포가 왜곡된 데이터를 표시하는 방법을 찾고 있었습니다. 신청할 수 있는 기회를 봤습니다 포커스+컨텍스트 원칙.Focus+Context는 충실도가 높은 데이터 세트(포커스)의 중요한 부분을 보는 동시에 지원 데이터(컨텍스트)를 낮은 충실도의 주문형 세부 정보 보기로 볼 수 있는 강력한 기술입니다." 잰은 말한다.
그 블로그 그리고 트윗 채워진 막대에 대해 시각화에 대한 피드백을 요청했습니다. 응답은 사람들이 관심이 있음을 보여주었습니다.
"수백 개의 범주가 있을 때 유용한 확장된 파레토 차트입니다."라고 그는 말합니다. 과학자와 엔지니어에게 도움이 될 것입니다. Xan은 "각 수준은 결함 유형 또는 부작용이 될 수 있으며 그 수는 종종 파레토 분포를 갖습니다."라고 지적합니다.
커뮤니티 회원 @markschahl , 제조에 종사하는 사람, 논평 : " 채워진 막대는 트리맵의 요구에 따라 세부 정보가 포함된 멋진 파레토를 제공합니다."
이제 채워진 막대는 그래프 빌더에서 사용할 수 있는 10가지 유형의 막대 차트 중 하나로 JMP의 최신 버전에 있습니다.
This packed bars view of billion-dollar weather disasters highlights the top 10 by cost in the context of all the others. We get a sense of the Pareto distribution of values and that Hurricane Katrina’s cost is more than 10% of the total costs.This packed bars view of billion-dollar weather disasters highlights the top 10 by cost in the context of all the others. We get a sense of the Pareto distribution of values and that Hurricane Katrina’s cost is more than 10% of the total costs.This packed bars view of billion-dollar weather disasters highlights the top 10 by cost in the context of all the others. We get a sense of the Pareto distribution of values and that Hurricane Katrina’s cost is more than 10% of the total costs.This packed bars view of billion-dollar weather disasters highlights the top 10 by cost in the context of all the others. We get a sense of the Pareto distribution of values and that Hurricane Katrina’s cost is more than 10% of the total costs.수십억 달러 규모의 기상 재해에 대한 이 막대 그래프는 다른 모든 상황에서 비용 기준으로 상위 10위를 강조합니다. 우리는 값의 파레토 분포와 허리케인 카트리나의 비용이 전체 비용의 10% 이상임을 알 수 있습니다.
통계 향상
Graph Builder의 회귀 요소는 범주형 요인을 지원하여 ANOVA 스타일 시각화를 생성합니다.
매끄러운 요소에는 이 게시물의 두 번째 이미지에서 볼 수 있는 부트스트랩 신뢰 구간이 있습니다. 신뢰 구간은 추세선의 불확실성이 무엇인지 알려주는 컨텍스트를 제공합니다.
Xan은 "이것은 과대적합할 때를 깨닫는 데 도움이 됩니다."라고 말합니다.
등고선 요소는 잡음이 있는 데이터를 보다 효과적으로 시각화하기 위해 2차원 평활화를 지원합니다.
더 쉬워진 오차 막대
Graph Builder는 항상 오류 막대를 계산했습니다.그리고 이제 JMP 14에서는 미리 계산된 오차 막대가 있는 미리 요약된 데이터가 있는 경우 사용자 정의 오차 막대를 드래그 앤 드롭으로 생성하기 위해 새로운 놓기 영역을 사용할 수 있습니다. 이 애니메이션을 보고 어떻게 작동하는지 확인하십시오.
It's easier than ever to create custom error bars in Graph Builder in JMP 14. Just drag and drop. (Animation courtesy of Xan Gregg.)It's easier than ever to create custom error bars in Graph Builder in JMP 14. Just drag and drop. (Animation courtesy of Xan Gregg.)It's easier than ever to create custom error bars in Graph Builder in JMP 14. Just drag and drop. (Animation courtesy of Xan Gregg.)It's easier than ever to create custom error bars in Graph Builder in JMP 14. Just drag and drop. (Animation courtesy of Xan Gregg.)JMP 14의 그래프 빌더에서 맞춤 오차 막대를 만드는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 끌어다 놓기만 하면 됩니다. (Xan Gregg의 애니메이션 제공)
