Graph Builder ist die Toolbox zur Diagrammerstellung in JMP und hilft Ihnen dabei, die Geschichten in Ihren Daten zu entdecken und zu teilen. Mit JMP 14 verfügt Graph Builder über neue Funktionen, die den Datenexplorationsprozess verbessern und die Veröffentlichungsreife Ihrer Ergebnisse fördern.
Eines der ersten Dinge, die Ihnen am Graph Builder in JMP 14 auffallen werden, ist das neue Jittering. Die Standardeinstellung ist ein symmetrisches Punktdiagramm, und Sie haben weitere Optionen zur Auswahl, z. B. zufälligen Jitter.
The default jittering in Graph Builder in JMP 14 produces a symmetrical dot plot, which is one of five jittering options. (Graphs courtesy of Xan Gregg.)The default jittering in Graph Builder in JMP 14 produces a symmetrical dot plot, which is one of five jittering options. (Graphs courtesy of Xan Gregg.)The default jittering in Graph Builder in JMP 14 produces a symmetrical dot plot, which is one of five jittering options. (Graphs courtesy of Xan Gregg.)The default jittering in Graph Builder in JMP 14 produces a symmetrical dot plot, which is one of five jittering options. (Graphs courtesy of Xan Gregg.)Das standardmäßige Jittering im Graph Builder in JMP 14 erzeugt ein symmetrisches Punktdiagramm, das eine von fünf Jittering-Optionen ist. (Grafiken mit freundlicher Genehmigung von Xan Gregg.) Graph Builder fügt außerdem weitere Diagrammanpassungen hinzu, einen neuen Diagrammtyp namens verpackte Riegel , statistische Verbesserungen und einfachere Erstellung von Fehlerbalken.
Xan Gregg , der das Data Discovery-Team bei JMP leitet und der Schöpfer von Graph Builder ist, teilte Details zu den Graph Builder-Verbesserungen mit, die in der neuen Version von JMP enthalten sind.
Diagrammanpassungen
Sie haben mehr Flexibilität bei der Darstellung von Diagrammen in JMP 14. Sie können beispielsweise die Breite der Balken in Balkendiagrammen und der Fehlerbalken in allen Diagrammen ändern und einem Diagramm einen Untertitel hinzufügen. Sie haben mehr Kontrolle über Schriftarten, auch in der Diagrammlegende. Und Sie können Bilder als Diagrammmarkierungen verwenden.
„Anpassung ist besonders wichtig, wenn Sie Diagramme für die Veröffentlichung erstellen. Manchmal müssen Grafiken auf eine bestimmte Art und Weise aussehen“, erklärt Xan.
Graphs can use images as markers in JMP 14. This example also shows the new confidence interval option on the smoother element.Graphs can use images as markers in JMP 14. This example also shows the new confidence interval option on the smoother element.Graphs can use images as markers in JMP 14. This example also shows the new confidence interval option on the smoother element.Graphs can use images as markers in JMP 14. This example also shows the new confidence interval option on the smoother element.Diagramme können in JMP 14 Bilder als Markierungen verwenden. Dieses Beispiel zeigt auch die neue Konfidenzintervalloption für das glattere Element.
Verpackte Riegel
Wenn Sie Xans lesen Blogbeiträge in dieser Community oder Folgen Sie ihm auf Twitter , Sie haben wahrscheinlich schon von vollgepackten Riegeln gehört. Xan hat sich letztes Jahr diese neue Datenvisualisierung ausgedacht und sie auf Twitter vorgestellt.
Er hatte eine vollgepackte Blasentabelle mit den beliebtesten Namen für Hunde in New York City gesehen und beschloss, eine Überarbeitung der Grafik zu versuchen.
„Ich suchte nach Möglichkeiten, Daten mit vielen Kategorien oder Ebenen und verzerrten Verteilungen anzuzeigen. Ich sah eine Gelegenheit, das anzuwenden Fokus+Kontext Prinzip.„Focus+Context ist eine leistungsstarke Technik, um die wichtigen Teile eines Datensatzes (den Fokus) mit hoher Wiedergabetreue zu sehen und gleichzeitig die unterstützenden Daten (den Kontext) mit einer Detailansicht mit niedriger Wiedergabetreue und auf Abruf anzuzeigen.“ sagt Xan.
Er gebloggt Und getwittert über vollgepackte Riegel und bat um Feedback zu seinen Visualisierungen. Die Antworten zeigten, dass die Leute interessiert waren.
„Es handelt sich um ein vergrößertes Pareto-Diagramm, das nützlich ist, wenn man Hunderte von Kategorien hat“, sagt er. Wissenschaftler und Ingenieure werden es hilfreich finden. „Jede Ebene könnte ein Fehlertyp oder ein unerwünschtes Ereignis sein, dessen Anzahl häufig eine Pareto-Verteilung aufweist“, betont Xan.
Gemeinschaftsmitglied @markschall , der in der Fertigung tätig ist, kommentiert : " Die gepackten Balken geben mir bei Bedarf ein schönes Pareto mit Details einer Baumkarte.
Daher ist „Packed Bars“ jetzt in der neuesten Version von JMP enthalten, als einer der 10 Arten von Balkendiagrammen, die in Graph Builder verfügbar sind.
This packed bars view of billion-dollar weather disasters highlights the top 10 by cost in the context of all the others. We get a sense of the Pareto distribution of values and that Hurricane Katrina’s cost is more than 10% of the total costs.This packed bars view of billion-dollar weather disasters highlights the top 10 by cost in the context of all the others. We get a sense of the Pareto distribution of values and that Hurricane Katrina’s cost is more than 10% of the total costs.This packed bars view of billion-dollar weather disasters highlights the top 10 by cost in the context of all the others. We get a sense of the Pareto distribution of values and that Hurricane Katrina’s cost is more than 10% of the total costs.This packed bars view of billion-dollar weather disasters highlights the top 10 by cost in the context of all the others. We get a sense of the Pareto distribution of values and that Hurricane Katrina’s cost is more than 10% of the total costs.Diese vollgepackte Übersicht über milliardenschwere Wetterkatastrophen hebt die Top 10 nach Kosten im Kontext aller anderen hervor. Wir bekommen ein Gefühl für die Pareto-Verteilung der Werte und dass die Kosten des Hurrikans Katrina mehr als 10 % der Gesamtkosten ausmachen.
Statistische Verbesserungen
Das Regressionselement in Graph Builder unterstützt kategoriale Faktoren, was zu einer Visualisierung im ANOVA-Stil führt.
Das glattere Element verfügt über Bootstrap-Konfidenzintervalle, die Sie im zweiten Bild in diesem Beitrag sehen können. Konfidenzintervalle liefern Kontext und sagen Ihnen, wie groß die Unsicherheit in einer Trendlinie ist.
„Es hilft Ihnen zu erkennen, wann Sie überanpassen“, sagt Xan.
Das Konturelement unterstützt die zweidimensionale Glättung für eine effektivere Visualisierung verrauschter Daten.
Einfachere Fehlerbalken
Graph Builder hatte schon immer berechnete Fehlerbalken.Und wenn Sie jetzt in JMP 14 vorab zusammengefasste Daten mit vorberechneten Fehlerbalken haben, können Sie die neue Drop-Zone für die Drag-and-Drop-Erstellung benutzerdefinierter Fehlerbalken verwenden. Sehen Sie sich diese Animation an, um zu sehen, wie es funktioniert.
It's easier than ever to create custom error bars in Graph Builder in JMP 14. Just drag and drop. (Animation courtesy of Xan Gregg.)It's easier than ever to create custom error bars in Graph Builder in JMP 14. Just drag and drop. (Animation courtesy of Xan Gregg.)It's easier than ever to create custom error bars in Graph Builder in JMP 14. Just drag and drop. (Animation courtesy of Xan Gregg.)It's easier than ever to create custom error bars in Graph Builder in JMP 14. Just drag and drop. (Animation courtesy of Xan Gregg.)Es ist einfacher denn je, benutzerdefinierte Fehlerbalken im Graph Builder in JMP 14 zu erstellen. Einfach per Drag & Drop ziehen. (Animation mit freundlicher Genehmigung von Xan Gregg.)
