JMP中的嵌套大家好！我在將嵌套結構的資料匯入JMP視窗時遇到了一些問題。我有一個關於農業肥料的研究，其中包含一個對照組（不施肥）和大約10個處理組（肥料1、2等等）。每個處理組又分為兩個等級（低施肥量和高施肥量，L和H）。因此，「水平」嵌套在「處理」之中。我感興趣的是處理組的主要效果（「肥料之間是否存在差異」），以及不同肥料的低施肥量和高施肥量之間是否存在差異（例如，處理組*水平效應）。請問如何在JMP中正確地編寫程式碼？非常感謝！
基礎資料分析與建模回覆：JMP中的嵌套這是哪項考試？
回覆：JMP中的嵌套或許我沒理解你的問題，你是說不同肥料的實際低值和高值是不同的嗎？如果結構確實是嵌套的，你就無法估計交互作用效應。你可以把模型寫成這樣：Y = F + R[F]
如果它們的比率相同，那麼你就得到了一個 10x2 的析因設計（外加一個對照組）。在這種情況下，Y = F + R + F*R。
由於 F 是範疇論的，所以不存在多項式項。
回覆：JMP中的嵌套嗨@cmc ，
除了@statman提供的出色指導外，您還可以閱讀 JMP 幫助文件中關於嵌套因子的部分，特別是其中包含的嵌套因子範例，這將幫助您定義模型（不包含模型項目的隨機效應）： https://www.jmp.com/support/help/en/19.0/#page/jmp/example-ww-a-teffdel-C .
希望這個回答對您有幫助。
回覆：JMP中的嵌套謝謝 statman！是的，每種肥料的低施肥量和高施肥量確實相同。所以第二個模型（Y = F + R + F*R）是可行的；然而，問題在於對照組。對照組只有一個施肥量（零施肥），這與處理組的施肥量不同（處理組有兩個非零水平，例如 100 公斤肥料和 150 公斤肥料）。因此，如果將對照組納入分析，則無法估計交互作用。那麼，解決方案是排除對照組，並在單獨的分析中運行它們嗎？還是將所有變數相對於對照組進行相對化（例如，相對於對照組的百分比變化），然後執行 10 x 2 因子分析？我想，如果我無法將施肥量嵌套在肥料中，並且無法估計施肥量與肥料的交互作用，那應該就是這個方案了吧？再次感謝！
回覆：JMP中的嵌套沒有「正確」答案。你可以將0作為最低施肥量（或採用三水平施肥設計），或許可以以百分比表示？但實際上你會真的用0嗎？為什麼一定要跟0施肥進行比較呢？這很大程度取決於你想回答的問題以及實驗的動機：是為了找出最佳施肥方案，還是為了理解因果機制？每當有人研究超過三個水平的因素時，我腦海裡就會冒出一個聲音說「找出最佳施肥方案」。如果是在農業領域，我更感興趣的是在各種噪音幹擾下理解肥料類型和用量的影響。這些噪音幹擾包括土壤肥力、土壤準備、環境條件、種子差異、測量誤差等等。我建議採用區組設計或其他策略來評估肥料的效果，並確定這些效果是否能克服噪音變化的影響。
「遺憾的是，未來的實驗（未來的試驗、明天的生產）將受到與本次實驗不同的環境條件（溫度、材料、人員）的影響……只有通過對相關主題的了解，並可能藉助進一步的實驗，才能更好地進行研究。 ” （斜體字為後加）為了涵蓋更廣泛的條件，人們可能會判斷（儘管有出錯的風險），未來的環境條件是否與今天的環境條件足夠接近，從而允許使用現有的研究結果。
戴明博士
