JMP で多数の変数のゲージ R&R を自動化するこんにちは、
現在、JMPでゲージR&Rレポートを作成しています。その手順は、変動性/属性ゲージを使用して、測定ソースと変動を含むゲージR&R表を生成することです。以下の手順で作成しています。
問題は、変動チャートを実行した後、以下のゲージ RR テーブルを手動で生成する必要があることです。
その後、測定ソース テーブルの組み合わせデータ テーブル機能を使用して、選択した変数のゲージ RR テーブルをエクスポートします。
問題は、変数が何百もあり、各変数のゲージ RR テーブルを生成するのに最大 3 分ほどかかることです。
これは本当に時間効率が悪いので、特定のテストのゲージ R&R テーブルを生成し、より効率的に Excel にエクスポートする JSL コードまたはその他の方法があるかどうかを尋ねたいと思います。
あなたの助力にとても感謝しています。
高度な統計モデリング自動化とスクリプト基本的なデータ分析とモデリング品質およびプロセスエンジニアリング信頼性分析Re: 多数の変数に対するJMPでのゲージR&Rの自動化私の記憶が正しければ、列のプロパティに制限を設定していることを前提としています 複数のテストにわたって構造化されたゲージ R&R レポートを生成する方法 (概要表付き) には、他のいくつかの方法へのリンクもあります。
Re: 多数の変数に対するJMPでのゲージR&Rの自動化@jthiさん、ありがとうございます。とても助かりました。例ではSiteがX変数として使われていますが、私の場合はDIB_id、Site、そしてPart_idの順になっています。私の場合、コードはおそらく以下のようになると思います。
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
var = dt << Variability Chart(
Y(:NPN1, :PNP1),
Model("Main Effect"),
X(:Dib_id),
X(:SITE),
X(:Part_id),
Historical Sigma(0),
Invisible
);
var << "Gauge R&R"n();
wait(0);
result_ref = Report(var)[OutlineBox("Gauge R&R")];
wait(0);
dt_result = result_ref[TableBox(1)] << Make Combined Data Table;
var << close window;
それは正しいでしょうか？どうもありがとうございます！
Re: 多数の変数に対するJMPでのゲージR&Rの自動化変動チャートを一度手動で作成し、必要に応じてスクリプトを修正します。正しく記憶していれば、すべて同じXに移動するはずです。
X(:Dib_id, :Site, :Part_id)
正しいモデルを取得するには、それらが正しい順序になっていることを確認してください (モデルに必要な変更も加えます)。
