能夠指定實驗效果的最低功率需求，並使用自訂設計確定處理和重複/運行次數。是什麼促使你提出這個願望清單請求？
目前，如果需要滿足特定實驗效應的最低功率要求，則需要產生實驗設計、檢查功率分析、評估是否符合要求…如果未滿足，則需要返回設計並進行修改（例如增加重複次數）。理想情況下，我們能夠在因子定義表中指定均方根誤差 (RMSE)、顯著性水準 (α) 和功率。
您希望看到哪些改進？
如果能在因子定義表中指定 RMSE、alpha 和功效，並在生成設計時考慮這些因素，並提供滿足實驗置信度要求的設計，那就再理想不過了。
為什麼這個想法很重要？
這一點很重要，因為目前的最佳化方法著重於在最大化學習效益的同時最小化成本。讓使用者確定應該優化哪些「成本」將更有用，並能加快實驗設計速度。
實驗設計回覆：能夠指定實驗效應的最低功效要求，並使用自訂設計確定處理方法和重複/運行次數。 - 狀態已變更為：已確認感謝@alahse 的建議！我們已將其新增至先前的請求。
