能够指定实验效果的最低功率要求，并使用自定义设计确定处理和重复/运行次数。是什么促使你提出这个愿望清单请求？
目前，如果需要满足特定实验效应的最低功率要求，则需要生成实验设计、检查功率分析、评估是否满足要求……如果未满足，则需要返回设计并进行修改（例如增加重复次数）。理想情况下，我们能够在因子定义表中指定均方根误差 (RMSE)、显著性水平 (α) 和功率。
您希望看到哪些改进？
如果能在因子定义表中指定 RMSE、alpha 和功效，并在生成设计时考虑这些因素，并提供满足实验置信度要求的设计，那就再理想不过了。
为什么这个想法很重要？
这一点很重要，因为当前的优化方法侧重于在最大化学习收益的同时最小化成本。允许用户确定应该优化哪些“成本”将更有用，并能加快实验设计速度。
实验设计回复：能够指定实验效应的最低功效要求，并使用自定义设计确定处理方法和重复/运行次数。- 状态已更改为：已确认感谢@alahse 的建议！我们已将其添加到之前的请求中。
