이 위시리스트 요청은 무엇에서 영감을 받았나요?
현재 특정 실험 효과에 대한 최소 검정력 요건을 충족해야 하는 경우, 설계를 생성하고 검정력 분석을 확인한 후 요건을 충족했는지 평가해야 합니다. 만약 충족하지 못했다면 설계로 돌아가 수정(반복 횟수 추가 등)을 해야 합니다. 요인 정의 테이블에서 RMSE, 유의수준(알파), 검정력을 명시적으로 지정할 수 있다면 이상적일 것입니다.
어떤 개선점을 보고 싶으신가요?
요인 정의표에 RMSE, 알파, 검정력을 명시할 수 있고, 설계 생성 시 이러한 사항들을 고려하여 실험 신뢰도 요건을 충족하는 설계를 제공한다면 이상적일 것입니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
이는 현재의 최적화 방법이 학습 효과를 극대화하면서 비용을 최소화하는 데 초점을 맞추고 있기 때문에 중요합니다. 사용자가 최적화해야 할 "비용"을 직접 결정할 수 있도록 하면 훨씬 더 유용하고 실험 설계 속도를 높일 수 있습니다.
@alahse 님 , 좋은 제안 감사합니다! 이 내용을 기존 요청에 추가했습니다.
