このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
現在、特定の実験効果について最低限の検出力要件を満たす必要がある場合、計画を作成し、検出力分析を確認し、要件を満たしているかどうかを評価する必要があります。満たしていない場合は、計画に戻って変更（反復を追加するなど）を行う必要があります。因子定義テーブルでRMSE、α、検出力を指定できれば理想的です。
どのような改善を望みますか?
因子定義テーブルで RMSE、アルファ、およびパワーを指定でき、設計の生成時にこれを考慮して、有効期限の信頼性要件を満たす設計を提供できれば理想的です。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
これは重要な点です。なぜなら、現在の最適化手法は、学習を最大化しつつコストを最小化することに重点を置いているからです。ユーザーが最適化すべき「コスト」を決定できるようにすることで、はるかに有用性が向上し、実験設計のスピードが向上します。
@alahse さん、このご提案ありがとうございます！以前のリクエストに追加しました。
