Was hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
Aktuell müssen Sie, um Mindestleistungsanforderungen für bestimmte experimentelle Effekte zu erfüllen, das Design erstellen, die Leistungsanalyse überprüfen und bewerten, ob die Anforderungen erfüllt wurden. Falls nicht, müssen Sie das Design überarbeiten und Änderungen vornehmen (z. B. Replikate hinzufügen). Ideal wäre es, wenn wir RMSE, Alpha und Teststärke in der Faktordefinitionstabelle angeben könnten.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Ideal wäre es, wenn wir RMSE, Alpha und Power in der Faktordefinitionstabelle angeben könnten und dass dies bei der Designgenerierung berücksichtigt wird, sodass Designs entstehen, die die Anforderungen an die Versuchssicherheit erfüllen.
Warum ist diese Idee wichtig?
Dies ist wichtig, da die aktuelle Optimierungsmethode darauf abzielt, die Kosten zu minimieren und gleichzeitig den Lernerfolg zu maximieren. Dem Benutzer die Möglichkeit zu geben, die zu optimierenden „Kosten“ selbst festzulegen, wäre deutlich sinnvoller und würde die Versuchsplanung beschleunigen.
Vielen Dank für diesen Vorschlag, @alahse ! Wir haben ihn einer früheren Anfrage hinzugefügt.
