Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Actuellement, pour respecter les exigences minimales de puissance pour des effets expérimentaux spécifiques, il faut générer le plan d'expérience, vérifier l'analyse de puissance, puis évaluer si les exigences sont satisfaites. Dans le cas contraire, il faut modifier le plan (ajouter des réplicats, etc.). L'idéal serait de pouvoir spécifier l'erreur quadratique moyenne (RMSE), le coefficient alpha et la puissance dans le tableau de définition des facteurs.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?
L'idéal serait de pouvoir spécifier l'erreur quadratique moyenne (RMSE), l'alpha et la puissance dans le tableau de définition des facteurs, et que lors de la génération du plan d'expérience, celui-ci prenne ces éléments en considération et fournisse des plans répondant aux exigences de confiance de l'expérience.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
C'est important car la méthode d'optimisation actuelle vise à minimiser les coûts tout en maximisant les enseignements. Permettre à l'utilisateur de déterminer quels « coûts » optimiser serait bien plus utile et accélérerait la conception des expériences.
Merci pour cette suggestion @alahse ! Nous l'avons ajoutée à une demande précédente.
