Hallo,
Jemand, den ich kenne, schreibt ein Buch über Versuchsplanung und industrielle Problemlösung. Er möchte Fallstudien einbeziehen. Diese müssen nicht auf wahren Begebenheiten beruhen, sollten aber authentisch wirken und einen Bezug zur Praxis haben (ähnlich den Fallstudien im Buch „Optimal DOE“ von Goos & Jones). Insbesondere sucht er nach einem Beispiel, das der folgenden Beschreibung entspricht. Haben Sie Vorschläge für eine Geschichte oder Daten (oder beides), die er verwenden könnte?
Danke,
Phil
Wir suchen ein Beispiel mit Daten aus der Prozess-/Produktentwicklung, anhand dessen wir die Leistungsfähigkeit des (definitiven) Screenings, gefolgt von einer Modellierung/Optimierung, demonstrieren und zeigen können, dass der DoE-Ansatz Betriebsfenster und Anweisungen liefert, wie Prozessparameter angepasst werden müssen, um Qualität durch Design sicherzustellen. Idealerweise sollte ein Simulator zum Ausprobieren zur Verfügung stehen.
Idealerweise sollte das Beispiel auch die Möglichkeit bieten, direkt zur Optimierung mittels Bayes'scher Optimierung überzugehen, um die Vor- und Nachteile beider Ansätze aufzuzeigen.
Wir bräuchten außerdem etwas Hintergrundinformationen zu dem Beispiel, da wir anhand einer anschaulichen Geschichte zeigen möchten, wie ein Team DoE in der realen Welt einsetzen könnte, um ein Problem zu lösen.“
Die beigefügte Datei bietet zwar wenig Hintergrundinformationen, veranschaulicht DSD aber gut. Sie enthält einen Simulator und kann direkt in BayesOpt integriert werden, obwohl dort noch einige Details ergänzt werden könnten. Bei Bedarf füge ich gerne weitere Informationen hinzu. Die Datei war Teil einer DOE-Präsentation zu modernen Methoden im letzten Jahr, vor der Veröffentlichung von Version 19.
Sehr schön. Danke, @Jed_Campbell !
