Salut,
Une de mes connaissances écrit un livre sur la planification d'expériences et la résolution de problèmes industriels. Elle souhaite y inclure des études de cas. Ces études n'ont pas besoin d'être vraies, mais elles doivent paraître réalistes et s'appuyer sur des faits concrets (comme celles du livre « Optimal DOE » de Goos et Jones). Elle recherche notamment un exemple correspondant à la description ci-dessous. Auriez-vous des suggestions d'histoire ou de données (ou les deux) qu'elle pourrait utiliser ?
Merci,
Phil
Nous recherchons un exemple concret de développement de procédé/produit, illustrant l'efficacité du criblage (définitif), suivi d'une modélisation/optimisation, et démontrant que la méthode des plans d'expériences (DoE) permet de définir des plages de fonctionnement et des instructions pour modifier les paramètres du procédé et garantir la qualité par la conception. Idéalement, un simulateur serait disponible pour permettre aux utilisateurs d'expérimenter.
Idéalement, l'exemple devrait également offrir la possibilité de passer directement à l'optimisation par optimisation bayésienne, afin de montrer les avantages et les inconvénients des deux approches.
Nous aurions également besoin de quelques éléments de contexte concernant cet exemple, car nous souhaitons illustrer comment une équipe pourrait utiliser la méthode DoE dans le monde réel pour résoudre un problème.
Le document joint est un peu succinct sur le contexte, mais il présente bien DSD, inclut un simulateur et permet une intégration directe avec BayesOpt, même si des détails supplémentaires pourraient y être ajoutés. Je peux fournir des précisions si nécessaire. Ce document a été présenté l'année dernière au Département de l'Énergie (DOE) sur les méthodes modernes, avant la publication de la version 19.
Très bien. Merci, @Jed_Campbell !
