估算製程平均值漂移影響因子的最佳方法是什麼？假設我有一個反應指標 Y，其平均值突然上升，而變異數基本上保持不變。假設它受到上游製程因素 P1、P2、P3 和 P4 的影響。如何才能最好地估計製程因素 P1-P4 中哪個因子對平均值上升的貢獻最大？我之前用過變異數變異數分析 (POV) 來估計變異數的影響因素，但有沒有辦法量化類似的因素對平均值漂移的影響呢？
進階統計建模基礎資料分析與建模品質與製程工程回覆：估算製程平均值漂移影響因素的最佳方法是什麼？嗨@jmdz ，
該過程是否為連續時間序列？如果不是， 預測因子篩選是一個好的起點，也可以使用線性項（P1、P2、P3、P4）來建立擬合模型，並可能包括一些交互作用或曲率（即 P1*P2、P1*P1）。
謝謝，
本
回覆：估算製程平均值漂移影響因素的最佳方法是什麼？最佳方法？首先我會從假設入手。是否存在合理且合乎邏輯的假設，證明因素 P1-P4 對平均值有影響？然後圍繞這四個因素設計實驗。其他一切都屬於相關性分析。
回覆：估算製程平均值漂移影響因素的最佳方法是什麼？謝謝 Ben。不，過程因素是分類變數（例如配方、批次等）。我會嘗試預測因子篩選。在擬合模型時，我是否應該將時間作為一個因子納入模型，以檢查分類過程因素是否在某個時間點發生了偏移/漂移？
回覆：估算製程平均值漂移影響因素的最佳方法是什麼？謝謝statman，我同意你的觀點，但我們並非總有時間進行實驗設計（DOE）來驗證假設。相關性分析是我們進行初步指引和故障排除的主要依據。
回覆：估算製程平均值漂移影響因素的最佳方法是什麼？嗨@jmdz ，
是的，時間因素值得考慮。不過，如果某個變數隨時間變化，你可能需要使用「擬合模型」功能，並將時間作為單一變數（Time）和交叉變數（Time*X1）納入模型，以觀察時間是否會影響分類變數的影響。另一種方法是將批次資料分割成「之前」和「之後」兩個值，然後將這些值輸入模型。
希望對您有幫助！
本
