공정 평균 편차에 영향을 미치는 요인을 추정하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?반응 지표 Y의 평균값이 갑자기 증가했지만 분산은 비슷한 수준이라고 가정해 보겠습니다. 이 평균값 증가는 상류 공정 요인 P1, P2, P3, P4의 영향을 받는다고 가정할 때, 어떤 공정 요인 P1-P4가 평균값 증가에 가장 큰 영향을 미쳤는지 추정하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 저는 이전에 분산에 영향을 미치는 요인을 추정하기 위해 POV 분석을 수행해 본 적이 있는데, 평균값 변화에 미치는 영향을 정량화할 수 있는 다른 방법이 있을까요?
고급 통계 모델링기초 데이터 분석 및 모델링품질 및 공정 엔지니어링제목: 공정 평균 편차에 영향을 미치는 요인을 추정하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?안녕하세요 @jmdz 님 ,
해당 프로세스가 연속적인 시계열인가요? 그렇지 않다면, 예측 변수 선별이 좋은 출발점이며, 선형 항(P1, P2, P3, P4)을 포함하는 적합 모델을 구성하고 필요에 따라 상호작용 또는 곡률(예: P1*P2, P1*P1)을 포함하는 것도 고려해 볼 수 있습니다.
감사해요,
벤
제목: 공정 평균 편차에 영향을 미치는 요인을 추정하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?가장 좋은 방법은 무엇일까요? 우선 가설을 세우는 것부터 시작하겠습니다. P1~P4 요인이 평균에 영향을 미칠 것이라는 합리적이고 논리적인 가설이 있을까요? 그런 다음 이 네 가지 요인을 사용하여 실험을 설계하세요. 나머지는 모두 상관관계일 뿐입니다.
제목: 공정 평균 편차에 영향을 미치는 요인을 추정하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?벤, 고마워요. 아니요, 공정 변수는 범주형입니다(예: 레시피, 배치 등). 예측 변수 선별을 시도해 보겠습니다. 모델을 적합시킬 때, 범주형 공정 변수가 특정 시점에서 변화했는지 확인하기 위해 시간을 변수로 포함해야 할까요?
제목: 공정 평균 편차에 영향을 미치는 요인을 추정하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?statman님, 말씀하신 내용에 동의합니다. 하지만 실험계획법을 실행하고 가설을 검증할 시간이 항상 있는 것은 아닙니다. 초기 방향 설정과 문제 해결에는 상관관계 분석이 주로 활용됩니다.
제목: 공정 평균 편차에 영향을 미치는 요인을 추정하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?안녕하세요 @jmdz 님 ,
네, 시간을 포함하는 것이 좋습니다. 다만, 시간이 지남에 따라 변하는 변수라면 '모델 적합' 기능을 사용하여 시간을 단일 변수(Time)와 교차 변수(Time*X1)로 모두 포함하여 범주형 요인의 변화 요인이 시간에 따라 변하는지 확인할 수 있습니다. 또는, 배치 데이터를 '이전'과 '이후' 값으로 나누어 모델에 포함시키는 방법도 있습니다.
도움이 되었으면 좋겠네요!
벤
