Die beste Methode, um die Faktoren zu schätzen, die zur mittleren Drift eines Prozesses beitragen?Angenommen, ich habe eine Zielgröße Y, deren Mittelwert plötzlich ansteigt, während die Varianz ähnlich bleibt. Nehmen wir an, dass dies durch vorgelagerte Prozessfaktoren P1, P2, P3 und P4 beeinflusst wird. Wie lässt sich am besten abschätzen, welcher der Prozessfaktoren P1–P4 am meisten zum Anstieg des Mittelwerts beigetragen hat? Ich habe bereits POV-Analysen durchgeführt, um die Beiträge zur Varianz zu schätzen. Gibt es eine Möglichkeit, einen ähnlichen Effekt auf die Mittelwertdrift zu quantifizieren?
Fortgeschrittene statistische ModellierungGrundlagen der Datenanalyse und ModellierungQualitäts- und ProzessentwicklungBetreff: Beste Methode zur Schätzung der Faktoren, die zur mittleren Drift eines Prozesses beitragen?Hallo @jmdz ,
Handelt es sich bei dem Prozess um eine kontinuierliche Zeitreihe? Wenn nicht, ist das Screening der Prädiktoren ein guter Ausgangspunkt, ebenso wie die Bildung eines angepassten Modells mit den linearen Termen (P1, P2, P3, P4) und gegebenenfalls die Einbeziehung von Interaktionen oder Krümmungen (z. B. P1*P2, P1*P1).
Danke,
Ben
Betreff: Beste Methode zur Schätzung der Faktoren, die zur mittleren Drift eines Prozesses beitragen?Der beste Weg? Zuerst würde ich Hypothesen aufstellen. Gibt es rationale, logische Hypothesen dafür, dass die Faktoren P1–P4 einen Einfluss auf den Mittelwert haben? Dann würde ich ein Experiment mit diesen vier Faktoren entwerfen. Alles Weitere ist Korrelation.
Betreff: Beste Methode zur Schätzung der Faktoren, die zur mittleren Drift eines Prozesses beitragen?Danke, Ben. Nein, die Prozessfaktoren sind kategorisch (z. B. Rezepte, Chargen usw.). Ich werde ein Prädiktor-Screening versuchen. Sollte ich beim Anpassen des Modells die Zeit als Faktor einbeziehen, um zu prüfen, ob sich der kategorische Prozessfaktor an einem bestimmten Punkt verschoben/abgedriftet ist?
Betreff: Beste Methode zur Schätzung der Faktoren, die zur mittleren Drift eines Prozesses beitragen?Danke, statman, ich stimme dir zu, aber wir haben nicht immer die Zeit, Versuchsreihen durchzuführen und Hypothesen zu bestätigen. Korrelationen sind daher unsere erste Orientierungshilfe und das Mittel zur Fehlerbehebung.
Betreff: Beste Methode zur Schätzung der Faktoren, die zur mittleren Drift eines Prozesses beitragen?Hallo @jmdz ,
Ja, es ist sinnvoll, die Zeit zu berücksichtigen. Wenn sich die Zeit jedoch ändert, empfiehlt sich die Verwendung von „Modell anpassen“. Dort können Sie die Zeit sowohl als Einzelvariable (Zeit) als auch als Kreuzvariable (Zeit*X1) einbeziehen, um zu prüfen, ob die Zeit die Wirkung der kategorialen Faktoren beeinflusst. Alternativ könnten Sie Ihre Datensätze auch in „Vorher“- und „Nachher“-Werte unterteilen und diese in das Modell einfügen.
Ich hoffe, das hilft!
Ben
