Meilleure façon d'estimer les facteurs contribuant à la dérive moyenne du processus ?Supposons que ma variable de réponse Y connaisse une augmentation soudaine de sa moyenne, tandis que sa variance reste stable. Supposons également que cette augmentation soit influencée par des facteurs de processus en amont, P1, P2, P3 et P4. Quelle est la meilleure façon d'estimer lesquels de ces facteurs (P1 à P4) ont le plus contribué à cette hausse de la moyenne ? J'ai déjà effectué une analyse de variance (POV) pour estimer les contributions à la variance, mais existe-t-il une méthode pour quantifier un effet similaire sur la dérive de la moyenne ?
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation de données de baseIngénierie de la qualité et des procédésRe: Meilleure façon d'estimer les facteurs contribuant à la dérive moyenne du processus ?Salut @jmdz ,
Le processus est-il une série temporelle continue ? Si ce n’est pas le cas, la sélection des prédicteurs est un bon point de départ, ainsi que la formation d’un modèle d’ajustement avec les termes linéaires (P1, P2, P3, P4) et éventuellement l’inclusion de certaines interactions ou courbures (c.-à-d. P1*P2, P1*P1).
Merci,
Ben
Re: Meilleure façon d'estimer les facteurs contribuant à la dérive moyenne du processus ?Quelle est la meilleure approche ? Je commencerais par formuler des hypothèses. Existe-t-il des hypothèses rationnelles et logiques expliquant l’influence des facteurs P1 à P4 sur la moyenne ? Ensuite, je concevrais une expérience avec ces quatre facteurs. Le reste relève de la corrélation.
Re: Meilleure façon d'estimer les facteurs contribuant à la dérive moyenne du processus ?Merci Ben. Non, les facteurs de processus sont catégoriels (par exemple, recettes, lots, etc.). Je vais essayer la sélection des prédicteurs. Lors de l'ajustement du modèle, devrais-je inclure le temps comme facteur, afin de vérifier si le facteur de processus catégoriel a évolué à un certain moment ?
Re: Meilleure façon d'estimer les facteurs contribuant à la dérive moyenne du processus ?Merci Statman, je suis d'accord avec toi, mais nous n'avons pas toujours le temps de réaliser des plans d'expériences et de confirmer des hypothèses. Nous nous basons donc sur les corrélations pour obtenir des indications initiales et résoudre les problèmes.
Re: Meilleure façon d'estimer les facteurs contribuant à la dérive moyenne du processus ?Salut @jmdz ,
Oui, il est pertinent d'inclure le temps. Toutefois, s'il s'agit d'une variable qui évolue avec le temps, il peut être judicieux d'utiliser la fonction « Ajuster le modèle » et d'inclure le temps comme variable unique (Temps) et comme variable croisée (Temps*X1) afin de déterminer si le temps influence l'effet des facteurs catégoriels. Une autre option consiste à segmenter vos lots en valeurs « Avant » et « Après » que vous pourrez ensuite intégrer au modèle.
J'espère que cela vous aidera !
Ben
