因子水準的範圍非常不同在一個實驗中，我設定了幾個因子，它們的因子水準（最大值與最小值之比，即範圍）在實際尺度上差異顯著。其中一個因子的範圍約為 4%，另一個因子的範圍約為 16%，其餘幾個因子的範圍則介於兩者之間。目前，這些只是為了不影響實驗對象整體功能而設定的最小和最大因子水準的估計值。
然而，這些因素之間存在著相互依存的關係，例如，可以縮小佔比為16%的因素的範圍，同時擴大其他因素的範圍。這樣一來，或許可以將所有因素的範圍都控制在9%到10%左右。
哪種方法比較好：保持範圍不變，還是使它們相等？
問候
克勞斯
實驗設計回覆：因子水平範圍差異很大由於幾乎沒有任何背景信息，很難給出建議。您是在問混合設計嗎？
回覆：因子水平範圍差異很大不，這不是混合設計。這些特徵（例如長度、寬度和高度）構成了兩個類似亥姆霍茲共振器的體積。共振器的特性當然取決於這兩個體積，而這兩個體積可以彼此獨立地進行尺寸設定（也就是說，不存在由兩個體積之和定義的固定總體積，這與混合設計的要求不同）。然而，重要的不僅是體積的大小，還有形狀——即長度、寬度和高度的各種可能組合。相同的體積可以透過這些參數的不同組合來實現。這些參數（長度、寬度、高度等，單位為毫米）在實驗中也會發生變化，而且它們的取值範圍差異很大。這正是問題所指的。
回覆：因子水平範圍差異很大謝謝，這有點幫助。或許可以把體積看成一個中間的 y 值。它是形狀尺寸特徵的函數，這是已知的（幾何）。在我看來，你想研究的是尺寸 x 值，記錄體積作為輸出，並記錄諧振器的測量值（頻率、波長、分貝值等等）。為了研究這些因素，可以考慮對等距分佈的電平進行編碼，中心點為 0。
回覆：因子水平範圍差異很大非常感謝您的回覆。原則上，我們將完全按照相同的方式進行操作，包括因子的編碼。然而，實際的離散程度卻大相逕庭，大約相差四倍。這意味著，在現實中具有相同效應量的因素，在實驗中會顯示四倍強的訊號。因此，較弱的效應有可能被漏檢。所以問題是：為了更可靠地檢測出較小的效應，是否值得犧牲整體較大的離散程度，從而提高較小效應的離散程度？
回覆：因子水平範圍差異很大我不能說我完全理解你的問題，但一般來說，實驗的一個隱含假設是所有因素的水平設定都相似（例如，設計空間相對對稱）。正如你所說，如果某個因素的水平設定遠高於其他因素，那麼你很可能已經對該因素的影響產生了偏差，而該因素可能會掩蓋其他因素。當然，困難在於如何在完全不同的尺度上設定相似的水平（例如，溫度單位為華氏度，時間單位為秒，力單位為牛頓米）？我的建議是，盡可能將所有因素的水平設置得盡可能高（至少在實驗初期是這樣）。首先將模型效應排序，然後再微調水平設定。許多工程師對這種大膽的水平設定持謹慎態度。我的假設是，他們並非真正想要理解機制，而是試圖找出「贏家」。
順便提一下，你的說法：「這意味著在現實中具有相同效應大小的事物，在實驗中會顯示出強四倍的信號。」 並不一定正確。
回覆：因子水平範圍差異很大謝謝你的回答，我覺得不錯。不過，能否請你解釋以下幾點：
順便提一下，你的說法：「這意味著在現實中具有相同效應大小的事物，在實驗中會顯示出強四倍的信號。」 並不一定正確。
問候
克勞斯
回覆：因子水平範圍差異很大例如，如果存在曲率，將水平提高 4 倍可能會完全忽略因子效應。
