매우 다양한 범위 auf 요인 수준한 실험에서, 저는 요인 수준(최대값 대 최소값 = 범위)이 실제 차원에서 상당히 다른 여러 요인을 가지고 있습니다. 한 요인의 범위는 약 4%이고, 다른 요인의 범위는 약 16%이며, 그 사이에 있는 다른 요인들도 여러 개 있습니다. 현재로서는 이러한 값들은 전체적인 기능에 지장을 주지 않도록 선택된 최소 및 최대 요인 수준에 대한 추정치일 뿐입니다.
하지만 이러한 요인들은 서로 연관되어 있어서, 예를 들어 16%인 요인의 범위를 줄이는 대신 다른 요인들의 범위를 늘릴 수도 있습니다. 이런 식으로 모든 요인에 대해 약 9~10% 정도의 범위를 달성할 수 있을 것입니다.
더 나은 접근 방식은 무엇일까요? 범위를 그대로 두는 것일까요, 아니면 균등화하는 것일까요?
문안 인사
클라우스
실험 설계Re: 요인 수준의 매우 다른 범위맥락이 거의 없어서 조언을 드리기가 정말 어렵습니다. 혹시 배합 설계에 대해 질문하시는 건가요?
Re: 요인 수준의 매우 다른 범위아니요, 혼합 설계가 아닙니다. 길이, 너비, 높이와 같은 특성들은 헬름홀츠 공명기와 유사한 두 개의 부피를 형성합니다. 공명기의 특성은 분명히 두 부피에 따라 달라지는데, 이 두 부피는 서로 독립적으로 크기를 조절할 수 있습니다(즉, 혼합 설계에서 요구되는 것처럼 두 부피의 합으로 정의되는 고정된 전체 부피가 없습니다). 그러나 중요한 것은 부피의 크기뿐만 아니라 모양, 즉 길이, 너비, 높이의 가능한 조합입니다. 동일한 부피를 다양한 조합을 통해 얻을 수 있습니다. 이러한 매개변수(길이, 너비, 높이 등)는 밀리미터 단위로 실험에서 변화시키며, 그 범위는 상당히 다양합니다. 질문의 요지는 바로 이 부분입니다.
Re: 요인 수준의 매우 다른 범위감사합니다, 도움이 되네요. 부피를 중간 변수 y로 생각해 보는 것도 좋겠습니다. 부피는 도형의 차원적 특성에 따라 달라지는 함수입니다. 이는 기하학에서 잘 알려진 사실입니다. 제 생각에는 차원적인 x 값들을 실험해 보고, 그 결과를 부피로 기록하고, 공명기의 측정값(주파수, 파장, 데시벨 등 측정하려는 값)도 기록하고 싶으신 것 같습니다. 이러한 요소들을 실험하려면, 0을 중심으로 등간격으로 레벨을 코딩하는 것을 고려해 보세요.
Re: 요인 수준의 매우 다른 범위답변 주셔서 대단히 감사합니다. 원칙적으로는 요인 코딩을 포함하여 정확히 동일한 방식으로 진행할 예정입니다. 그럼에도 불구하고 실제 분산이 약 4배 정도 차이가 납니다. 즉, 현실에서는 동일한 효과 크기를 갖는 요인이 실험에서는 4배 더 강한 신호를 나타낸다는 뜻입니다. 따라서 약한 효과는 감지되지 않을 위험이 있습니다. 그래서 다음과 같은 질문을 드리고자 합니다. 분산이 매우 커지는 것을 감수하더라도, 작은 효과들을 더 확실하게 감지할 수 있도록 분산을 늘리는 것이 의미가 있을까요?
Re: 요인 수준의 매우 다른 범위정확히 무슨 질문을 하시는지 잘 모르겠지만, 일반적으로 실험의 숨겨진 전제는 모든 요인에 대한 수준 설정이 유사하다는 것 입니다(예: 설계 공간이 비교적 대칭적임). 말씀하신 대로, 한 요인의 수준 설정이 다른 요인보다 훨씬 강하다면 해당 요인의 효과가 왜곡되어 다른 요인들을 압도할 수 있습니다. 물론, 완전히 다른 척도(예: 온도는 화씨, 시간은 초, 힘은 뉴턴미터)에서 어떻게 유사한 수준을 설정할 것인가가 관건입니다. 제가 드리는 조언은 (적어도 초기 실험에서는) 모든 요인에 대해 합리적으로 가능한 한 강렬하게 설정하라는 것입니다. 먼저 모델 효과의 순위를 매긴 다음 수준 설정을 미세 조정하십시오. 많은 엔지니어들이 이러한 강렬하게 설정하는 것을 꺼립니다. 제 생각에는 그들이 메커니즘을 이해하려는 것이 아니라, 어떤 것이 가장 효과적인지 고르려는 것 같습니다.
덧붙여 말씀드리자면, " 이는 현실에서 동일한 효과 크기를 갖는 것이 실험에서는 4배 더 강한 신호를 나타낸다는 것을 의미합니다."라는 귀하의 주장은 반드시 사실이 아닙니다.
Re: 요인 수준의 매우 다른 범위답변 감사합니다. 좋은 방법인 것 같습니다. 그런데 다음 사항에 대해 설명해 주시겠습니까?
덧붙여 말씀드리자면, "이는 현실에서 동일한 효과 크기를 갖는 것이 실험에서는 4배 더 강한 신호를 나타낸다는 것을 의미합니다."라는 당신의 주장은 반드시 사실이 아닙니다.
문안 인사
클라우스
Re: 요인 수준의 매우 다른 범위예를 들어 곡선이 있는 경우, 수준을 4배 더 크게 설정하면 요인 효과를 완전히 놓칠 수 있습니다.
