“La computadora de escritorio está muerta” y otros mitos.La computadora de escritorio o portátil ahora está en declive, exprimida desde un lado por plataformas móviles y desde el otro lado por la nube. Como desarrollador de software de escritorio, creo que es hora de enfrentar los desafíos a nuestra viabilidad. ¿El software para la PC de escritorio ahora es el muerto viviente, o zombieware ?
Mito número 1: "El escritorio está muerto: mi tableta puede hacerlo todo"
Es verdad. Cuando la mayoría de las personas usan una PC, la usan para correo electrónico, calendario, contactos, Internet, redes sociales y entretenimiento. Todos estos usos son excelentes candidatos para migrar a teléfonos inteligentes y tabletas. Las tabletas también son excelentes para otras cosas, como leer o jugar juegos. El mercado de la computación móvil ha explotado en los últimos 10 años. Cuando salgo de viaje, a menudo ya no traigo una computadora portátil porque mi tableta me funciona bien. La computación móvil se ha hecho cargo. La demanda de computadoras de escritorio está disminuyendo, reemplazada por plataformas móviles.
¿Pero funciona una tableta para el análisis? Sí, de varias maneras importantes. Gran parte del análisis involucra métricas de cuadro de mandos en una pantalla de tablero de mandos, y la tableta es perfecta para eso. Incluso la analítica interactiva entregada a un dispositivo móvil funciona muy bien. SAS Visual Analytics proporciona eso. JMP Graph Builder para iPad entrega eso para los datos locales.
... Y es falso. Pero, ¿qué pasa si desea hacer análisis más profundos, con modelos y grandes números de gráficos? Eso no cabe en una tableta. Las plataformas móviles son demasiado pequeñas para contener todos los datos y el software, y la interfaz de pantalla es pequeña y no es como una computadora de escritorio. Todas las interfaces son demasiado simples: no se hace clic con el botón derecho ni hay un control preciso del mouse. El sistema de archivos es crudo. El entorno de apoyo es insuficiente. Las tabletas simplemente no son herramientas eléctricas para el análisis de datos. Si bien las tabletas se han hecho cargo de muchas de nuestras necesidades informáticas personales, no se han hecho cargo del análisis.
Mito número 2: "El escritorio está muerto: todo está en la nube ahora"
Es verdad. Con la sorprendente aparición de servicios de Internet y nube de alta velocidad, muchas de las cosas que solíamos hacer en computadoras individuales ahora pasan en la nube. Se pueden proporcionar servicios que son rápidos y muy interactivos gráficamente. Incluso a través de la Web, Ajax, Flash y HTML5 proporcionan una interfaz rica para aprovechar.
Los sistemas de información que solían instalarse con gran esfuerzo y esfuerzo en un sistema doméstico ahora pueden activarse rápidamente en un servicio en la nube. Salesforce.com revolucionó los sistemas de información de clientes. Amazon EC2 y otros servicios en la nube pueden proporcionar un amplio conjunto de software y servicios.
La nube también puede proporcionar implementaciones de software mucho más profundas, haciendo que todo esté disponible sin tener que instalar nada. Las versiones de la nube se pueden actualizar a menudo con las últimas correcciones sin ningún esfuerzo por parte del cliente. La nube tiene un potencial verdaderamente revolucionario.
... Y es falso. Ya tienes una computadora de escritorio, y probablemente una muy poderosa. Todo lo que necesita es un buen software que se instale fácilmente. No hay necesidad de un servicio en la nube, Una que tendrá que pagar a través del medidor de uso. , a menudo más que servirlo tú mismo. La nube reduce la carga de instalación asociada con los grandes sistemas de TI, pero el software de análisis personal no tiene una carga de instalación alta.
El software de análisis de escritorio puede proporcionar un servicio mucho más rico e interactivo, uno que está libre de cargos de uso.
Mito número 3: "El escritorio está muerto: no puede hacer big data en el escritorio"
Es verdad. Vivimos en una era de big data, cuando los conjuntos de datos se miden en terabytes y hay miles de millones de filas. No es práctico analizar datos de este tamaño en un escritorio. Necesita un clúster de servidores que pueda dividir el trabajo para ser manejado en paralelo, de modo que tome solo unos segundos, en lugar de horas o días para analizarlo.
La analítica también es más eficiente cuando se realiza cerca de donde están los datos; así que si se trata de análisis de una base de datos, poner el análisis cerca de los datos acelera las cosas.
El análisis de grandes problemas en un escritorio puede ser demasiado lento, y si el escritorio depende de que los datos estén en la memoria, está limitado a lo que cabe en la memoria.
... Y es falso. La mayoría de los conjuntos de datos analíticos encajan perfectamente en una computadora portátil. Por lo general, son mucho menos que un terabyte, por lo general menos de un gigabyte. También vivimos en la edad de oro de los equipos de escritorio, cuando puede obtener una máquina muy poderosa que aún es barata. Puede obtener una computadora portátil con 16-32 GB de memoria y 4-8 núcleos de CPU por un par de miles de dólares. Cada 16 GB adicionales de memoria cuesta menos de $ 100.
Incluso los datos grandes se pueden hacer en una computadora portátil si no es demasiado grande. En mi demostración estándar, muestro un conjunto de datos de todos los vuelos de las aerolíneas durante un período de 20 años desde las principales aerolíneas de los EE. UU. Es de 123 millones de discos. Para cargarlo toma 3-5 segundos desde un SSD. Para construir un gráfico, toma unos segundos para cada paso de arrastrar y soltar. Puedo obtener un diagrama de dispersión de todos los puntos en 10 segundos y una regresión con 65 parámetros en 35 segundos. Eso es big data, y la PC es tan capaz que está haciendo análisis interactivos y gráficos a esta escala.
Hay oportunidades para usar el escritorio para ser mucho más rápido todavía. La unidad de procesamiento de gráficos de la PC es en realidad mucho más poderosa que las principales CPU, aunque la mayoría del software no la usa. Tome el extremo más bajo de la nueva Mac Pro. Tiene 4 núcleos y 2,560 núcleos de GPU y tiene una calificación de 4 Teraflops. El Mac de gama alta tiene 12 GB de memoria de gráficos y 4.096 procesadores de flujo capaces de producir cálculos en 7 Teraflops. Este es un rendimiento de supercomputadora en máquinas de escritorio que cuesta solo entre $ 2,000 y $ 4,000 dólares.
Si mis problemas cambian de unos pocos gigabytes a unos pocos terabytes, entonces estaría listo para renunciar a mi computadora portátil y cambiarme a un clúster de servidores. La mayoría de los problemas analíticos son más pequeños que los terabytes.
Mito número 4: "El escritorio está muerto, no lo necesitas para obtener buenos gráficos"
Es verdad. Una de las mejores presentaciones gráficas que he visto es. La charla de Hans Rosling en TED , y todo eso se hizo con flash en la web. SAS Visual Analytics demuestra que los gráficos interactivos se pueden hacer fácilmente a través de una página web, y es casi instantáneamente interactivo, incluso cuando tiene miles de millones de filas de datos.
... Y es falso. Pero los análisis reales a menudo no son simples cuadros de mando. Son grandes documentos interactivos con muchos gráficos y muchas tablas. Con big data, los diagramas de dispersión pueden tener millones de puntos, y desea poder seleccionar puntos interactivamente. Los servicios web simplemente no están a la altura de la tarea. Además, los servicios gráficos proporcionados por la Web no están completamente desarrollados. Flash es bueno, pero está desapareciendo lentamente porque no es compatible con los dispositivos móviles de Apple. HTML5 / JavaScript funciona, pero todavía tiene que madurar y convertirse en un buen entorno para admitir un sistema gráfico complejo rico.
Los sueños se hacen realidad
Vivimos en un mundo de computación donde los sueños se hacen realidad. El mainframe se inclina ante la minicomputadora. La minicomputadora se inclina hacia la computadora personal. La computadora personal se inclina hacia la tableta y el teléfono inteligente. Parece que estos pronto se inclinarán ante el reloj inteligente o las gafas inteligentes. Pero en cada paso a lo largo del camino, algunas aplicaciones encuentran su mejor hogar, y otras aplicaciones, así como nuevas aplicaciones, encuentran el hogar más conveniente y más pequeño mejor.
El análisis de datos necesita un gran motor informático y una gran pantalla grande. El escritorio probablemente seguirá siendo el mejor hogar para el análisis interactivo rico. Habrá otros buenos lugares para realizar análisis de cuadros de mandos y mejores lugares para resolver problemas masivos de grandes sistemas analíticos complejos, cerca de las bases de datos. Pero el escritorio sigue siendo una plataforma completamente viable para el análisis. Así que mantengamos nuestras computadoras de escritorio y computadoras portátiles, nuestras PC y Mac. Son increíblemente buenos en lo que hacen.
Nota: Esto es parte de un Grandes estadisticas Serie de publicaciones del blog de John Sall. Leer todo su Grandes publicaciones de estadísticas .
Athina escribió: Sé que han pasado 3 años desde la r ... Athina escribió:
Sé que han pasado 3 años desde el lanzamiento de esta publicación, pero incluso sé que este mito se está extendiendo. En 2016, han surgido más dispositivos como mini PC dentro de la barra de Intel, y las tabletas y el teléfono se vuelven más poderosos a veces más que una computadora personal de bajo presupuesto. Pero aún hoy en día no pueden competir con una computadora de escritorio actualizable y de plena potencia. Las desventajas de las mini computadoras de cualquier tipo son todavía demasiadas para forzar la extinción de las computadoras de escritorio.
Murali escribió: Gran análisis de las diversas consideraciones ... Murali escribió:
Gran análisis de las diversas consideraciones - tableta vs. nube; Consideraciones de almacenamiento de datos y gráficos. Estoy de acuerdo con las evaluaciones de John basadas en estas consideraciones. Y por su propia nota, también está diciendo que las tabletas / dispositivos móviles están creciendo. Hay dos aspectos que pueden cambiar este cálculo en el futuro: datos distribuidos (privados y públicos) y nuevas interfaces (pantallas 3D, interactivas y visuales). Con los datos distribuidos, tal vez la analítica se puede hacer mejor de manera distribuida. Y con interfaces novedosas, las pantallas interactivas y visuales pueden beneficiarse de las combinaciones de dispositivos de nube + móviles.
Warren escribió: Soy un usuario de computadora de escritorio confirmado. Multitud... Madriguera escribió:
Soy un usuario de computadora de escritorio confirmado. Los dispositivos móviles son solo para ese propósito, estar en movimiento. Las tabletas son para el consumo de datos, no la creación de datos. La nube es maravillosa, pero no proporciona resúmenes personalizados ni análisis especiales. Finalmente, tener un monitor de gráficos de 24 "a 40" y múltiples documentos abiertos y vinculados solo se puede replicar desde el escritorio. Todo es tan barato en estos días, ¿por qué no tener varias computadoras para múltiples propósitos? La nube los mantendrá sincronizados.
Nick Wang escribió: La computadora de escritorio no estará muerta en ... Nick Wang escribió:
La computadora de escritorio no estará muerta en el futuro, incluso los mainframes aún funcionan en todas partes del mundo: bancos, seguros, acciones ... hoy, pero la tableta y el teléfono inteligente son más baratos, más populares.
Zachariah Cox escribió: Mis dos centavos: Tengo algunos desafíos ... Zachariah Cox escribió:
Mis dos centavos: tengo algunos desafíos con estos argumentos del mito # 1:
Punto: "Pero, ¿qué pasa si quieres hacer análisis más profundos, con modelos y un gran número de gráficos? Eso no cabe en una tableta".
Contrapunto: De hecho, nuestro visor VA iOS tiene un límite de datos más grande que su contraparte basada en la flexibilidad y lo supera sustancialmente en casi todos los casos. De manera realista, el backend LASR es la única plataforma lo suficientemente grande como para manejar algunos de los conjuntos de datos de VA de todos modos, y cuando se trata del frontend, el móvil es el más capaz.
Punto: "El sistema de archivos es crudo. El entorno de soporte es insuficiente ".
Contrapunto: No estoy seguro de dónde viene esto. Mi equipo no ha tenido más problemas con los sistemas de archivos móviles o los entornos de soporte que con cualquier otro host. Los dispositivos de Apple incluso proporcionan cifrado de hardware y sandboxing de forma gratuita.
Punto: "... la interfaz de pantalla es pequeña y no de escritorio". "Todas las interfaces son demasiado simples: no hay clic derecho, no hay un control fino del mouse".
Contrapunto: En realidad estoy más de acuerdo aquí. He visto interfaces táctiles elegantes pero son difíciles de lograr. Es definitivamente cierto que para la creación de contenido serio, los analistas necesitan más espacio en la pantalla y están mucho más acostumbrados a ciertos paradigmas de interacción. Quizás esa situación se pueda resolver en gran medida con un monitor externo para sus dispositivos de entrada de usuario de iPad y bluetooth.
Resumen: En mi opinión, hay dos razones por las que la creación de contenido de cualquier tipo es difícil en un dispositivo móvil: la pantalla es pequeña y las interacciones táctiles son imprecisas. Eso no quiere decir que creo que las tabletas son la mejor manera de analizar sus datos, solo que sus limitaciones no son necesariamente técnicas sino que son factores de forma.
Jim H escribió: Creo que los comentarios aquí bastante bien lo resumen ... Jim h escribió:
Creo que los comentarios aquí bastante bien lo resumen. Escritorios para trabajo, tabletas y teléfonos - sociales. No tengo ningún problema con eso. Simplemente no te atrevas a intentar sacar mi teclado, monitor y 3 TB de mi casa.
PKJ escribió: Amén. De uno de los comentarios: "el escritorio no es ... PKJ escribió:
Amén. De uno de los comentarios:
"El escritorio no está muerto, pero se está convirtiendo rápidamente en un nicho"
"Y si bien algunas necesidades comerciales no pueden migrarse (fácilmente), ¿importará realmente cuando las PC como las conocemos están en la parte de un solo dígito de los dispositivos activos (no en el futuro demasiado lejano)?"
Le importará si son SU Nicho, y esa es una pregunta que los productores de software (como SAS) deben tomar en serio. Demasiado enfoque en "primero móvil" o "diseño sensible" no siempre es bueno.
Ron S escribió: Muy buen artículo, bien equilibrado. De acuerdo con... Ron s escribió:
Muy buen artículo, bien equilibrado. De acuerdo con el comentario de que la elección de la plataforma depende del tipo de trabajo que esté realizando.
Me alegro de que el artículo no tuviera el mantra de "nube, nube, nube ...". El uso de la nube (es decir, una conexión a Internet para el hardware informático de otra persona, no mágico) para algunas aplicaciones es una opción, aunque ciertamente no es una panacea.
Robert Allison escribió: Ah, y cuando se trata de escribir a alguien ... Robert Allison escribió:
Ah, y cuando se trata de escribir algo (escribir código, escribir un mensaje de correo electrónico, escribir un comentario en un blog, ingresar datos, ingresar una identificación / contraseña, etc.) * Definitivamente * prefiero tener un teclado de PC real - escribir en una El teclado virtual de pantalla táctil, o el uso de un teclado físico pequeño de tamaño no estándar me ralentiza enormemente.
Y a mi edad (40 años) necesitaría gafas de lectura para leer las pantallas pequeñas en teléfonos inteligentes y tabletas ... ¡Mientras que puedo leer una pantalla de computadora de tamaño completo muy bien!
Theodore Seeber escribió: El día que podamos poner una alta resolución ... Theodore Seeber escribió:
El día en que podamos poner en un reloj un proyector pico de alta resolución y un sistema de reconocimiento de movimiento infrarrojo a escala fina, será el día en que el cliente de servidor móvil se haga cargo.
No hasta entonces, porque simplemente no hay manera de obtener la resolución necesaria para trabajar con documentos grandes fuera de una pantalla pequeña.
Arati Mejdal escribió: JMP es un producto de SAS 
Arati Mejdal escribió:
JMP es un producto SAS
Bernard Rynecki escribió: Un comentario aparte. ¿Por qué siempre es ... Bernard rynecki escribió:
Un comentario aparte. ¿Por qué siempre se trata de SAS? ¿Qué pasó con SPSS? Estudié ambos en la escuela de posgrado y preferí SPSS abrumadoramente. ¿¿Soy el único??
Alan B escribió: Como siempre, es un caso de uso. Algunas aplicaciones ... Alan b escribió:
Como siempre, es un caso de uso. Algunas aplicaciones son perfectas para la nube. Muchos no lo son. Ignore el evangelismo de Kool-Aid de las personas con intereses creados en la nube que le dicen lo contrario.
Buddy escribió: Prefiero una computadora de escritorio o portátil a las tabletas y ... compañero escribió:
Prefiero una computadora de escritorio o una computadora portátil a las tabletas y la computación móvil, principalmente porque generalmente no respeta tu libertad. Cuando pones tu computación en manos de otros mediante el uso de software propietario y la nube, te conviertes en un esclavo de quienes lo ejecutan. Por mi parte, mantendré mis datos donde los quiero y me mantendré alejado de tales cosas hasta que surjan alternativas de software libre. Hay algunas cosas que suceden en el sector de Android con Replicant. Pero por ahora, continuaré usando Trisquel GNU / Linux en una computadora portátil, porque ahí es donde tengo más libertad. Gratis como en Freedom, no Free Beer! Echa un vistazo a la Free Software Foundation para obtener más información si quieres saber de qué estoy hablando. ¡LIBÉRATE!
Nick Andriopoulos escribió: Aunque los puntos anteriores son ciertos ... Nick Andriopoulos escribió:
Aunque los puntos anteriores son ciertos, el significado general está lejos de serlo: el escritorio no está muerto, pero se está convirtiendo rápidamente en un nicho, como las supercomputadoras en una era casi olvidada.
En los pocos años en que las tabletas realmente se han tratado (la presencia de las tabletas fue insignificante hasta el iPad original, hace solo 3 años), ya han llegado a un punto en el que son la opción "obvia" para la mayoría: las PC han existido para Más de 50 años, una eternidad en los círculos tecnológicos.
Y mientras algunas necesidades comerciales no pueden migrarse (fácilmente), ¿importará realmente cuando las PC como las conocemos están en la parte de un solo dígito de los dispositivos activos (no en un futuro demasiado lejano)?
Bill escribió: Estoy de acuerdo en que los equipos de escritorio siguen siendo valiosos, pero ... Cuenta escribió:
Estoy de acuerdo en que los equipos de escritorio siguen siendo valiosos, pero la perspectiva anterior sigue siendo muy estrecha: trabajo en diseño electrónico y mecánico, por lo que quiero una pantalla muy grande, o preferiblemente más de una, y una representación 3D rápida. Mi cuñado hace modelado de superficies para los interiores de automóviles deportivos de lujo y, de nuevo, necesita pantallas grandes y alto rendimiento, todo lo que es difícil, si no imposible, hacer en una tableta.
Robert Allison escribió: Soy un tipo de "PC" (me gusta havi ... Robert Allison escribió:
Soy un tipo de "PC" (me gusta tener una pantalla grande, un teclado real y un mouse), y este blog me ayuda a asegurarme de que mi plataforma favorita no es simplemente "desaparecer" Creo que más pequeña Los dispositivos están bien para ver paneles de control e informes gráficos, e incluso algunas cosas interactivas como profundizar, etc. pero cuando se trata de un análisis de datos gráfico en profundidad, prefiero una PC.
