"Der Desktop-Computer ist tot" und andere MythenDer Desktop oder Laptop ist in Verfall geraten, von mobilen Plattformen auf der einen Seite und von der Cloud auf der anderen Seite. Als Entwickler von Desktop-Software glaube ich, dass es an der Zeit ist, sich den Herausforderungen zu stellen, die sich für unsere Rentabilität stellen. Ist Software für den Desktop-PC jetzt der lebende Tote oder? Zombieware ?
Mythos Nummer 1: "Der Desktop ist tot - mein Tablet kann alles"
Das ist wahr. Wenn die meisten Menschen einen PC verwenden, verwenden sie diesen für E-Mail, Kalender, Kontakte, Web, soziale Medien und Unterhaltung. All diese Einsatzmöglichkeiten eignen sich hervorragend für die Migration zu Smartphones und Tablets. Tablets eignen sich auch gut für andere Dinge, z. B. zum Lesen oder Spielen. Der Mobile Computing-Markt ist in den letzten 10 Jahren explodiert. Wenn ich eine Reise mache, bringe ich oft keinen Laptop mehr mit, da mein Tablet mir gut dient. Mobile Computing hat übernommen. Die Nachfrage nach Desktops nimmt ab und wird durch mobile Plattformen ersetzt.
Aber funktioniert ein Tablet für die Analyse? Ja, auf verschiedene Weise. Bei vielen Analysen werden Scorecard-Kennzahlen in einer Dashboard-Anzeige verwendet. Dafür ist das Tablet ideal. Selbst interaktive Analysen, die auf einem mobilen Gerät bereitgestellt werden, funktionieren hervorragend. SAS Visual Analytics sieht vor, dass. JMP Graph Builder für iPad liefert das für lokale Daten.
… Und es ist falsch. Was aber, wenn Sie tiefere Analysen mit Modellen und einer großen Anzahl von Diagrammen durchführen möchten? Das passt nicht auf ein Tablet. Mobile Plattformen sind zu klein, um alle Daten und Software aufnehmen zu können, und die Anzeigeoberfläche ist klein und nicht auf dem Desktop. Alle Schnittstellen sind zu einfach - es gibt keinen Rechtsklick, keine feine Maussteuerung. Das Dateisystem ist grob. Die Supportumgebung ist nicht ausreichend. Tablets sind einfach keine Werkzeuge für die Datenanalyse. Während Tablets viele unserer Anforderungen an das Personal Computing übernommen haben, haben sie nicht die Analyse übernommen.
Mythos Nummer 2: "Der Desktop ist tot - jetzt ist alles in der Cloud"
Das ist wahr. Mit dem erstaunlichen Aufkommen von Highspeed-Internet- und Cloud-Diensten geschieht vieles, was wir früher auf einzelnen Computern getan haben, jetzt in der Cloud. Es können Dienste bereitgestellt werden, die schnell und grafisch interaktiv sind. Auch über das Web bieten Ajax, Flash und HTML5 eine reichhaltige Benutzeroberfläche.
Informationssysteme, die früher mit großem Aufwand und Aufwand auf einem Heimsystem installiert wurden, können jetzt schnell in einem Cloud-Service hochgefahren werden. Salesforce.com revolutionierte Kundeninformationssysteme. Amazon EC2 und andere Cloud-Services können eine Vielzahl von Software und Services bereitstellen.
Die Cloud kann auch weitreichendere Softwareimplementierungen bereitstellen, sodass alles verfügbar ist, ohne etwas installieren zu müssen. Die Cloud-Versionen können häufig mit den neuesten Korrekturen aktualisiert werden, ohne dass der Kunde dies tun muss. Die Wolke hat ein wirklich revolutionäres Potenzial.
… Und es ist falsch. Sie haben bereits einen Desktop-Computer und wahrscheinlich einen ziemlich leistungsfähigen. Alles was Sie brauchen, ist eine gute Software, die sich leicht installieren lässt. Es ist kein Cloud-Dienst erforderlich. eine, die Sie durch den Verbrauchszähler bezahlen müssen oft mehr als nur selbst dienen. Die Cloud reduziert den Installationsaufwand, der mit großen IT-Systemen verbunden ist. Persönliche Analysesoftware hat jedoch keinen hohen Installationsaufwand.
Desktop-Analytics-Software kann einen viel umfangreicheren und interaktiveren Dienst bieten, der kostenlos ist.
Mythos Nummer 3: "Der Desktop ist tot - Sie können keine großen Daten auf dem Desktop machen"
Das ist wahr. Wir leben in einem Zeitalter großer Datenmengen, wenn die Datensätze in Terabyte gemessen werden und es Milliarden von Zeilen gibt. Es ist nicht praktikabel, Daten dieser Größe auf einem Desktop zu analysieren. Sie benötigen einen Servercluster, der die zu bearbeitende Arbeit parallel aufteilen kann, so dass die Analyse nur Stunden dauert und nicht Stunden oder Tage.
Analytics ist auch effizienter, wenn sie in der Nähe der Daten erfolgt. Wenn es sich also um Analysen aus einer Datenbank handelt, beschleunigt das Annähern an die Daten die Analyse.
Das Analysieren großer Probleme auf einem Desktop ist möglicherweise zu langsam. Wenn der Desktop davon abhängig ist, dass sich Daten im Speicher befinden, sind Sie auf das beschränkt, was in den Speicher passt.
… Und es ist falsch. Die meisten analytischen Datensätze passen gut auf einen Laptop. Sie sind normalerweise weit weniger als ein Terabyte, normalerweise weniger als ein Gigabyte. Wir leben auch im goldenen Zeitalter der Desktops, wenn Sie eine sehr leistungsfähige Maschine erhalten, die immer noch kostengünstig ist. Sie können einen Laptop mit 16-32 GB Arbeitsspeicher und 4-8 CPU-Kernen für ein paar tausend Dollar erwerben. Jedes weitere 16 GB Speicher kostet weniger als 100 US-Dollar.
Selbst große Datenmengen können auf einem Laptop ausgeführt werden, wenn sie nicht zu groß sind. In meiner Standarddemo bringe ich einen Datensatz aller Flüge der Fluggesellschaften über einen Zeitraum von 20 Jahren von den großen US-Fluggesellschaften an. Es sind 123 Millionen Datensätze. Zum Laden dauert es von einer SSD 3-5 Sekunden. Um ein Diagramm zu erstellen, dauert es für jeden Drag & Drop-Schritt einige Sekunden. Ich kann in 10 Sekunden ein Streudiagramm aller Punkte erhalten und in 35 Sekunden eine Regression mit 65 Parametern. Das sind große Daten, und der PC ist so fähig, dass er interaktive Analysen und Grafiken in dieser Größenordnung durchführt.
Es gibt Möglichkeiten, den Desktop noch schneller zu nutzen. Die Grafikverarbeitungseinheit des PCs ist tatsächlich viel leistungsfähiger als die Haupt-CPUs, obwohl die meisten Software diese nicht verwenden. Nehmen Sie das niedrigste Ende des neuesten Mac Pro. Es hat 4 Kerne und 2.560 GPU-Kerne und ist mit 4 Teraflops bewertet. Der High-End-Mac verfügt über 12 GB Grafikspeicher und 4.096 Stream-Prozessoren, die Berechnungen bei 7 Teraflops durchführen können. Dies ist die Leistung von Supercomputern in Desktop-Computern, die nur 2.000 bis 4.000 Dollar kosten.
Wenn sich meine Probleme von einigen Gigabytes auf einige Terabytes ändern, wäre ich bereit, meinen Laptop aufzugeben und zu einem Server-Cluster zu wechseln. Die meisten Analyseprobleme sind kleiner als Terabyte.
Mythos Nummer 4: "Der Desktop ist tot - Sie brauchen ihn nicht für eine gute Grafik"
Das ist wahr. Eine der besten Grafikpräsentationen, die ich je gesehen habe, ist Hans Roslings TED-Vortrag und das war alles mit Flash im Web. SAS Visual Analytics beweist, dass interaktive Grafiken problemlos über eine Webseite erstellt werden können und fast sofort interaktiv sind, selbst wenn Sie Milliarden von Datenzeilen haben.
… Und es ist falsch. Echte Analysen sind jedoch oft keine einfachen Dashboards. Sie sind große interaktive Dokumente mit vielen Diagrammen und vielen Tabellen. Bei Big Data können Streudiagramme Millionen von Punkten enthalten, und Sie möchten Punkte interaktiv auswählen können. Die Webdienste sind einfach nicht der Aufgabe gewachsen. Darüber hinaus sind die über das Internet bereitgestellten Grafikdienste nicht vollständig ausgereift. Flash ist gut, verschwindet jedoch langsam, da es auf mobilen Geräten von Apple nicht unterstützt wird. HTML5 / JavaScript funktioniert, aber es muss sich noch eine gute Umgebung entwickeln, um ein komplexes grafisches System zu unterstützen.
Träume werden doch wahr
Wir leben in einer Computerwelt, in der Träume wahr werden. Der Mainframe verbeugt sich vor dem Minicomputer. Der Minicomputer verbeugt sich vor dem Personalcomputer. Der Personal Computer verbeugt sich vor dem Tablet und dem Smartphone. Es scheint, als würden sich diese bald der intelligenten Uhr oder der intelligenten Brille beugen. Bei jedem Schritt auf dem Weg finden einige Anwendungen jedoch ihre beste Heimat - und andere Anwendungen sowie neue Anwendungen finden die bequemere und kleinere zu Hause besser.
Die Datenanalyse erfordert eine hervorragende Rechenmaschine und ein großes Display. Der Desktop wird wahrscheinlich das beste Zuhause für umfassende interaktive Analysen bleiben. Es wird andere gute Orte geben, um Dashboard-Analysen durchzuführen, und bessere Orte, um massive Probleme großer komplexer Analysesysteme in der Nähe von Datenbanken zu lösen. Der Desktop bleibt jedoch eine voll funktionsfähige Plattform für Analysen. Behalten wir also unsere Desktops und Laptops, unsere PCs und Macs. Sie sind erstaunlich gut in dem, was sie tun.
Hinweis: Dies ist Teil eines Große Statistiken Serie von Blogbeiträgen von John Sall. Lesen Sie alle seine Große Statistikbeiträge .
Athina hat geschrieben: Ich weiß, dass 3 Jahre seit dem ... Athina schrieb:
Ich weiß, dass seit der Veröffentlichung dieses Beitrags 3 Jahre vergangen sind, aber ich weiß sogar, dass sich dieser Mythos verbreitet. Im Jahr 2016 sind mehr Geräte wie Mini-PCs in Intels Stick und Tablets aufgetaucht, und das Telefon wird leistungsfähiger, manchmal mehr als ein Billig-PC. Aber noch heute können sie nicht mit einem vollständig aufrüstbaren Desktop-PC mithalten. Die Nachteile von Mini-Computern jeglicher Art sind immer noch zu groß, um Desktop-Computer aussterben zu lassen.
Murali hat geschrieben: Große Analyse der verschiedenen Überlegungen ... Murali schrieb:
Große Analyse der verschiedenen Überlegungen - Tablet vs. Cloud; Datenspeicherung und Grafiküberlegungen. Ich stimme Johns Einschätzungen zu, die auf diesen Überlegungen beruhen. Und er sagt auch, dass Tablets / Mobilgeräte erwachsen werden. Es gibt zwei Aspekte, die diesen Kalkül in der Zukunft ändern können: verteilte Daten (privat und öffentlich) und neuartige Schnittstellen (3D, interaktive und visuelle Anzeige). Mit verteilten Daten lässt sich die Analyse möglicherweise am besten verteilt ausführen. Dank neuartiger Schnittstellen können interaktive und visuelle Displays von Kombinationen aus Cloud + Mobilgeräten profitieren.
Warren hat geschrieben: Ich bin ein bestätigter Desktop-Computer-Benutzer. Mob... Labyrinth schrieb:
Ich bin ein bestätigter Desktop-Computerbenutzer. Mobile Geräte sind nur für diesen Zweck unterwegs. Tablets dienen der Datenverwendung, nicht der Datenerstellung. Die Cloud ist wunderbar, bietet jedoch keine benutzerdefinierten Zusammenfassungen oder spezielle Analysen. Ein 24 "bis 40" Monitor für Grafiken sowie mehrere geöffnete und verknüpfte Dokumente können nur vom Desktop aus repliziert werden. Heutzutage ist alles so billig, warum nicht mehrere Computer für mehrere Zwecke haben. Die Cloud wird sie synchron halten.
Nick Wang hat geschrieben: Der Desktop-Computer wird nicht tot sein ... Nick Wang schrieb:
Der Desktop-Computer wird in Zukunft nicht tot sein, selbst die Mainframes laufen noch überall auf der Welt: Bank, Versicherung, Lager ... heute, aber Tablet und Smartphone sind billiger, beliebter.
Zachariah Cox hat geschrieben: Meine zwei Cents: Ich habe einige Herausforderungen ... Zachariah Cox schrieb:
Meine zwei Cents: Ich habe einige Herausforderungen mit diesen Argumenten aus Mythos Nr. 1:
Punkt: "Aber was ist, wenn Sie tiefere Analysen mit Modellen und einer großen Anzahl von Diagrammen durchführen möchten? Das passt nicht auf ein Tablet."
Kontrapunkt: Tatsächlich hat unser VA-iOS-Viewer eine größere Datenobergrenze als sein flexibles Gegenstück und übertrifft es in fast allen Fällen erheblich. Realistisch gesehen ist das LASR-Backend die einzige Plattform, die groß genug ist, um einige der VA-Datensätze ohnehin zu handhaben, und wenn es um das Frontend-Mobiltelefon geht, ist es noch leistungsfähiger.
Punkt: "Das Dateisystem ist grob. Die Supportumgebung ist unzureichend. "
Kontrapunkt: Ich bin nicht sicher, woher das kommt. Mein Team hat nicht mehr Probleme mit mobilen Dateisystemen oder Supportumgebungen als andere Hosts. Apples Geräte bieten sogar kostenlose Hardware-Verschlüsselung und Sandboxing.
Hinweis: "... die Anzeigeoberfläche ist klein und nicht desktopähnlich." "Alle Schnittstellen sind zu einfach - es gibt keinen Rechtsklick, keine feine Maussteuerung."
Kontrapunkt: Hier stimme ich eigentlich meistens zu. Ich habe elegante Touch-Schnittstellen gesehen, die jedoch schwer zu erreichen sind. Es ist definitiv wahr, dass Analysten zur Erstellung ernsthafter Inhalte mehr Platz auf dem Bildschirm benötigen und an bestimmte Interaktionsparadigmen gewöhnt sind. Vielleicht lässt sich diese Situation mit einem externen Monitor für iPad und Bluetooth-Benutzereingabegeräte weitgehend lösen.
Zusammenfassung: Meiner Meinung nach gibt es zwei Gründe, warum die Erstellung von Inhalten auf einem mobilen Gerät schwierig ist: Der Bildschirm ist klein und die Interaktionen mit dem Touch sind ungenau. Das heißt nicht, dass Tabletten meiner Meinung nach der beste Weg sind, um Ihre Daten zu analysieren, nur dass ihre Einschränkungen nicht notwendigerweise technisch sind, sondern vielmehr Formfaktor.
Jim H hat geschrieben: Ich finde die Kommentare hier ziemlich gut, summiere es ... Jim H schrieb:
Ich finde die Kommentare hier ziemlich gut zusammengefasst. Desktops für Arbeit, Tablets und Telefone - sozial. Ich habe kein Problem damit. Wage es nicht, meine Tastatur, meinen Monitor und 3 TB von zu Hause wegzubringen.
PKJ hat geschrieben: Amen. Aus einem Kommentar: "Desktop ist nicht ... PKJ schrieb:
Amen. Aus einem Kommentar:
"Desktop ist nicht tot, wird aber schnell zu einer Nische"
"Und obwohl einige geschäftliche Anforderungen nicht (leicht) migriert werden können, wird es wirklich wichtig sein, wenn PCs, wie wir sie kennen, im einstelligen Prozentbereich der aktiven Geräte liegen (nicht in zu ferner Zukunft)?"
Es ist wichtig für Sie, wenn es sich um Ihre Nische handelt. Diese Frage müssen Software-Hersteller (wie SAS) ernst nehmen. Zu viel Fokus auf "Mobile First" oder "Responsive Design" ist nicht immer eine gute Sache.
Ron S hat geschrieben: Sehr guter Artikel, ausgewogen. Einverstanden mit... Ron S schrieb:
Sehr guter Artikel, gut ausbalanciert. Stimmen Sie dem Kommentar zu, dass die Plattformauswahl davon abhängt, welche Art von Arbeit Sie ausführen.
Ich bin froh, dass der Artikel nicht das Mantra von "Wolke, Wolke, Wolke ..." hatte. Die Verwendung der Cloud (z. B. eine Internetverbindung zu jemandem, die Computerhardware verwendet - keine Magie) für einige Anwendungen ist eine Option, obwohl dies sicherlich kein Allheilmittel ist.
Robert Allison schrieb: Oh, und wenn es darum geht, etwas zu tippen ... Robert Allison schrieb:
Oh, und wenn es darum geht, etwas einzugeben (Code schreiben, eine E-Mail-Nachricht eingeben, einen Kommentar in ein Blog eingeben, Daten eingeben, eine ID / ein Kennwort eingeben, usw.), bevorzuge ich * definitiv * eine echte PC-Tastatur virtuelle Touchscreen-Tastatur oder die Verwendung einer kleinen physischen Tastatur, die nicht dem Standard entspricht, verlangsamt mich enorm.
Und in meinem Alter (40 Jahre) brauche ich eine Lesebrille, um die kleinen Bildschirme auf Smartphones und Tablets zu lesen ... während ich einen Computerbildschirm in voller Größe gut lesen kann!
Theodore Seeber hat geschrieben: Der Tag, an dem wir eine hohe Entschlossenheit setzen können ... Theodore Seeber schrieb:
Der Tag, an dem wir einen hochauflösenden Pico-Projektor und ein feines Infrarot-Bewegungserkennungssystem in eine Uhr einbauen können, wird der Tag sein, an dem der Server-Mobile-Client die Kontrolle übernimmt.
Erst dann, weil es einfach nicht möglich ist, die Auflösung zu erhalten, die für die Arbeit mit großen Dokumenten von einem kleinen Bildschirm aus erforderlich ist.
Arati Mejdal hat geschrieben: JMP ist ein SAS-Produkt 
Arati Mejdal schrieb:
JMP ist ein SAS-Produkt
Bernard Rynecki hat geschrieben: Ein Kommentar nebenan. Warum ist es immer so ... Bernard Rynecki schrieb:
Ein nebenbei kommentierter Kommentar. Warum geht es immer um SAS? Was ist mit SPSS passiert? Ich habe beide an der Graduiertenschule studiert und habe SPSS überwiegend bevorzugt. Bin ich der Einzige??
Alan B hat geschrieben: Wie immer ist es eine Sache mit dem Anwendungsfall. Einige Anwendung ... Alan B schrieb:
Nach wie vor handelt es sich um eine Anwendungssache. Einige Anwendungen sind perfekt für die Cloud. Viele sind es nicht. Ignorieren Sie die Kool-Aid-Evangelisation von den Menschen mit Interesseninteressen in der Cloud, die Ihnen etwas anderes sagen.
Buddy hat geschrieben: Ich bevorzuge einen Desktop oder Laptop den Tablets und ... Kumpel schrieb:
Ich ziehe einen Desktop oder Laptop den Tablets und dem mobilen Computer vor, hauptsächlich, weil er Ihre Freiheit im Allgemeinen nicht respektiert. Wenn Sie Ihren Computer mithilfe von proprietärer Software und der Cloud in die Hände anderer Computer geben, werden Sie zu einem Sklaven der Betreiber. Ich werde meine Daten dort aufbewahren, wo ich sie haben möchte, und mich von solchen Dingen fernhalten, bis Alternativen für freie Software entstehen. Es gibt einige Dinge, die im Android-Sektor mit Replicant geschehen. Im Moment werde ich jedoch weiterhin Trisquel GNU / Linux auf einem Laptop verwenden, denn dort habe ich die größte Freiheit. Frei wie in Freiheit, nicht Freibier! Weitere Informationen finden Sie in der Free Software Foundation, wenn Sie wissen möchten, worüber ich spreche. MACH DICH FREI!
Nick Andriopoulos hat geschrieben: Obwohl die oben genannten Punkte wahr sind ... Nick Andriopoulos schrieb:
Obwohl die oben genannten Punkte zutreffen, ist die allgemeine Bedeutung weit davon entfernt - Desktop ist nicht tot, wird jedoch schnell zu einer Nische, wie Supercomputer in einer Ära meist vergessen wurden.
In den wenigen kurzen Jahren, in denen es um Tablets wirklich ging (die Präsenz von Tablets war vor dem ersten iPad vor 3 Jahren vernachlässigbar), haben sie bereits einen Punkt erreicht, an dem sie für die meisten "naheliegend" sind - PCs gibt es schon Seit über 50 Jahren eine Ewigkeit in Technologiekreisen.
Und obwohl einige geschäftliche Anforderungen nicht (leicht) migriert werden können, wird es wirklich wichtig sein, wenn PCs, wie wir sie kennen, im einstelligen Prozentbereich der aktiven Geräte liegen (nicht in zu ferner Zukunft)?
Bill schrieb: Ich bin damit einverstanden, dass Desktops immer noch wertvoll sind, aber ... Rechnung schrieb:
Ich bin damit einverstanden, dass Desktops immer noch von Wert sind, aber die Perspektive oben ist immer noch sehr eng - ich arbeite im elektronischen und mechanischen Design. Ich möchte also einen sehr großen Bildschirm oder vorzugsweise mehrere und schnelles 3D-Rendering. Mein Schwager macht Oberflächenmodelle für das Interieur von Luxussportwagen und braucht wieder große Bildschirme und hohe Leistung - alles, was auf einem Tablet schwer oder gar nicht möglich ist.
Robert Allison hat geschrieben: Ich bin ein Typ "PC" (Ich mag havi ... Robert Allison schrieb:
Ich bin ein Typ "PC" (ich mag es, einen großen Bildschirm, eine echte Tastatur und eine Maus zu haben), und dieser Blog hilft mir zu versichern, dass meine Lieblingsplattform nicht nur "weggeht" Ich denke kleiner Geräte sind in Ordnung, um Dashboards und grafische Berichte anzuzeigen und sogar einige interaktive Dinge wie Drilldown usw. Aber wenn es um detaillierte grafische Datenanalysen geht, ziehe ich einen PC vor.
