En mi post anterior , Comenté el uso de la plataforma Fit Curve. Aunque la plataforma Fit Curve incluye una colección de modelos populares, siempre es posible que desee ajustar un modelo que no esté disponible dentro de Fit Curve. La biblioteca de modelos en la plataforma no lineal proporciona una forma alternativa de adaptarse a una serie de modelos de uso común. Esta biblioteca proporciona gráficos para muchos de los modelos incluidos, así como la capacidad de usar el gráfico del modelo con los datos para establecer los valores de inicio de los parámetros. La Biblioteca de modelos se utiliza para crear una columna de fórmula modelo para usar con la plataforma.
Un ejemplo
Veamos un ejemplo de esta situación. Howard Grimes, de la Universidad Estatal de Idaho, realizó un experimento para determinar la cantidad de calcio radiactivo en las células. (Sus datos se utilizan aquí, con permiso). En particular, la relación entre la cantidad de tiempo que las células estuvieron en suspensión y la cantidad de calcio radioactivo en las células fue interesante. Los investigadores tenían motivos para creer que la respuesta seguiría un modelo de crecimiento de Weibull. Una forma del modelo de crecimiento de Weibull se incluye en la Biblioteca de modelos. Para ver la Biblioteca de modelos, seleccione Analizar -> Especializado Modelado -> No lineal , luego haga clic en el botón Biblioteca de modelos. Se muestra una lista de los modelos disponibles; cuando se selecciona un modelo, también se muestra la fórmula del modelo. (Ver JMP Note 60725 .)
Para ver la forma general del modelo, haga clic en el botón Mostrar gráfico. Las gráficas se mostrarán para la mayoría de los modelos que tienen solo una variable X. Si está seguro de que este es el modelo que desea usar sin mirar un gráfico, haga clic en Crear fórmula. Se le pedirá que proporcione las variables X e Y para el modelo. En este ejemplo, seleccione el tiempo y el calcio para las variables X e Y, respectivamente. Después de seleccionar OK, se muestra una gráfica de la forma del modelo general con los puntos. JMP le pide que establezca los valores iniciales para los parámetros.
En este ejemplo en particular, el rango utilizado para los ejes en el gráfico es mucho mayor que los datos. Haga doble clic en cada eje para abrir la ventana de especificación del eje y cambie el valor máximo y el incremento para el eje según corresponda. A continuación, puede cambiar las estimaciones de los parámetros utilizando la barra deslizante. En este ejemplo, los experimentos previos proporcionan valores de inicio potenciales: theta1 y theta2 igual a 5, theta3 igual a -2, y theta4 igual a 1. Use el control deslizante o escriba estos valores en la ventana del gráfico como se muestra a continuación.
Para crear una columna en la tabla de datos con la fórmula, haga clic en Crear fórmula, luego cierre la ventana del modelo de Weibull y la ventana de la Biblioteca de modelos. Examine la tabla de datos para ver la columna que se ha agregado. También puede ver la fórmula de la columna para ver tanto la fórmula como los valores iniciales de los parámetros.
Una vez que se haya creado la columna de fórmula modelo, regrese al cuadro de diálogo No lineal e ingrese la variable de respuesta (calcio) y la fórmula de predicción recién creada, el modelo de Weibull (4P). Seleccione OK. En este punto, tiene la oportunidad de ver una gráfica de los datos con el modelo superpuesto y realizar los ajustes de configuración que desee. Entre los ajustes que se pueden cambiar están el número máximo de iteraciones, el criterio de convergencia y los valores de inicio para los parámetros. Haga clic en Ir para iniciar el proceso iterativo de ajuste del modelo.
Las opciones
Examine los resultados y preste especial atención al mensaje de convergencia hacia la parte superior del panel de control. Si el modelo no ha convergido, puede elegir seleccionar Ir nuevamente para realizar iteraciones adicionales, o puede ajustar los valores de inicio o los criterios de convergencia. Entre las numerosas opciones que están disponibles una vez que el modelo se ajusta son:
- Guardar Estimaciones , que guarda los valores de los parámetros actuales a los parámetros en la columna de fórmula.
- Límites de confianza , que calcula los intervalos de confianza en torno a las estimaciones de los parámetros.
- Recuerda solucion , que crea un informe de Modelos Recordados. Los resultados de los modelos recordados se pueden comparar.
Las estimaciones de guardado y los límites de confianza están disponibles como botones en la ventana de resultados. Recordar que la solución está disponible como una opción en el menú del triángulo rojo.
¿Alguna vez el pesimista?
¿Qué sucede si el modelo que desea ajustar no está incluido en la plataforma Fit Curve o en la Biblioteca de modelos? Ese es un tema para mi próxima entrega en esto serie de modelado no lineal .
