~ 안에 내 이전 게시물 , Fit Curve 플랫폼의 사용에 대해 논의했습니다. Fit Curve 플랫폼에는 인기 있는 모델 모음이 포함되어 있지만 Fit Curve 내에서 사용할 수 없는 모델을 피팅하고 싶을 수도 있습니다. 비선형 플랫폼의 모델 라이브러리는 일반적으로 사용되는 여러 모델에 맞는 대체 방법을 제공합니다. 이 라이브러리는 매개변수의 시작 값을 설정하기 위해 데이터와 함께 모델 그래프를 사용하는 기능뿐만 아니라 포함된 많은 모델에 대한 그래프를 제공합니다. 모델 라이브러리는 플랫폼에서 사용할 모델 수식 열을 만드는 데 사용됩니다.
예
이 상황의 예를 살펴보겠습니다. Idaho State University의 Howard Grimes는 세포 내 방사성 칼슘의 양을 결정하기 위해 실험을 수행했습니다. (그의 데이터는 허가 하에 여기에서 사용됩니다.) 특히 세포가 현탁액에 있는 시간과 세포 내 방사성 칼슘의 양 사이의 관계가 흥미로웠습니다. 연구원들은 반응이 Weibull 성장 모델을 따를 것이라고 믿을 만한 이유가 있었습니다. Weibull 성장 모델의 한 형태가 모델 라이브러리에 포함되어 있습니다. 모델 라이브러리를 보려면 다음을 선택하십시오. 분석 --> 특화 모델링 --> 비선형 을 클릭한 다음 모델 라이브러리 버튼을 클릭합니다. 사용 가능한 모델 목록이 표시됩니다. 모델을 선택하면 모델 수식도 표시됩니다. (보다 JMP 노트 60725 .)
모델의 일반적인 모양을 보려면 그래프 표시 버튼을 클릭하십시오. X 변수가 하나만 있는 대부분의 모델에 대해 그래프가 표시됩니다. 이것이 그래프를 보지 않고 사용하려는 모델이라고 확신하는 경우 공식 만들기를 클릭하십시오. 모델에 대한 X 및 Y 변수를 제공하라는 메시지가 표시됩니다. 이 예에서는 X 및 Y 변수에 대해 각각 시간과 칼슘을 선택합니다. 확인을 선택하면 점이 있는 일반 모델 형태의 그래프가 표시됩니다. JMP 매개변수의 시작 값을 설정하라는 메시지가 표시됩니다.
이 특정 예에서 그래프의 축에 사용된 범위는 데이터보다 훨씬 큽니다. 각 축을 두 번 클릭하여 축 지정 창을 열고 해당 축의 최대값과 증분을 적절하게 변경합니다. 그런 다음 슬라이더 막대를 사용하여 매개변수 추정치를 변경할 수 있습니다. 이 예에서 이전 실험은 잠재적인 시작 값을 제공합니다. theta1 및 theta2는 5, theta3은 -2, theta4는 1입니다. 슬라이더를 사용하거나 아래와 같이 그래프 창에 이 값을 입력합니다.
수식을 사용하여 데이터 테이블에 열을 생성하려면 수식 만들기를 클릭한 다음 Weibull 모델 창과 모델 라이브러리 창을 모두 닫습니다. 추가된 열을 보려면 데이터 테이블을 검사하십시오. 열의 공식을 보고 매개변수의 공식과 시작 값을 모두 볼 수도 있습니다.
모델 수식 열이 생성되면 비선형 대화 상자로 돌아가 응답 변수(칼슘)와 새로 생성된 예측 변수 수식인 Weibull 모델(4P)을 입력합니다. 확인을 선택합니다. 이 시점에서 모델이 중첩된 데이터 플롯을 보고 원하는 대로 설정을 조정할 수 있습니다. 변경할 수 있는 설정 중에는 최대 반복 횟수, 수렴 기준 및 매개변수의 시작 값이 있습니다. 이동을 클릭하여 모델을 맞추는 반복 프로세스를 시작합니다.
옵션
결과를 확인하고 제어판 상단의 수렴 메시지에 주의를 기울이십시오. 모델이 수렴되지 않은 경우 이동을 다시 선택하여 추가 반복을 수행하거나 시작 값 또는 수렴 기준을 조정할 수 있습니다. 모델이 적합해지면 사용할 수 있는 다양한 옵션은 다음과 같습니다.
- 견적 저장 , 현재 매개변수 값을 수식 열의 매개변수에 저장합니다.
- 신뢰 한계 , 모수 추정치 주변의 신뢰 구간을 계산합니다.
- 솔루션 기억 , 기억된 모델 보고서를 생성합니다. 기억된 모델의 결과를 비교할 수 있습니다.
추정치 저장 및 신뢰 한계는 모두 결과 창에서 버튼으로 사용할 수 있습니다. 솔루션 저장은 빨간색 삼각형 메뉴의 옵션으로 사용할 수 있습니다.
비관론자?
피팅하려는 모델이 Fit Curve 플랫폼이나 모델 라이브러리에 포함되어 있지 않으면 어떻게 됩니까? 그건 내 주제야 다음 할부 이것에서 비선형 모델링 시리즈 .
