Nel il mio post precedente , Ho discusso l'uso della piattaforma Fit Curve. Sebbene la piattaforma Fit Curve includa una raccolta di modelli popolari, è sempre possibile che si desideri inserire un modello non disponibile in Fit Curve. La libreria dei modelli nella piattaforma non lineare fornisce un modo alternativo per adattarsi a un numero di modelli comunemente usati. Questa libreria fornisce grafici per molti dei modelli inclusi e la possibilità di utilizzare il grafico del modello con i dati per impostare i valori iniziali per i parametri. La libreria dei modelli viene utilizzata per creare una colonna formula modello da utilizzare con la piattaforma.
Un esempio
Vediamo un esempio di questa situazione. Un esperimento è stato condotto da Howard Grimes, Idaho State University, per determinare la quantità di calcio radioattivo nelle cellule. (I suoi dati sono usati qui, con il permesso.) In particolare, la relazione tra la quantità di tempo in cui le cellule si trovavano in una sospensione e la quantità di calcio radioattivo nelle cellule era di interesse. I ricercatori hanno avuto motivo di credere che la risposta avrebbe seguito un modello di crescita di Weibull. Una forma del modello di crescita di Weibull è inclusa nella libreria di modelli. Per visualizzare la libreria dei modelli, selezionare Analizza -> Specializzato Modellazione -> Nonlinear , quindi fare clic sul pulsante Libreria modello. Viene visualizzato un elenco dei modelli disponibili; quando viene selezionato un modello, viene visualizzata anche la formula del modello. (Vedere Nota JMP 60725 .)
Per vedere la forma generale del modello, fare clic sul pulsante Mostra grafico. I grafici saranno mostrati per la maggior parte dei modelli che hanno solo una variabile X. Se sei sicuro che questo è il modello che vuoi utilizzare senza guardare un grafico, fai clic su Crea formula. Ti verrà richiesto di fornire le variabili X e Y per il modello. In questo esempio, selezionare tempo e calcio per le variabili X e Y, rispettivamente. Dopo aver selezionato OK, viene mostrato un grafico del modulo di modello generale con i punti. JMP ti chiede di impostare i valori iniziali per i parametri.
In questo particolare esempio, l'intervallo utilizzato per gli assi nel grafico è molto più grande dei dati. Fare doppio clic su ciascun asse per aprire la finestra di specifica dell'asse e modificare il valore massimo e l'incremento per l'asse in base alle esigenze. È quindi possibile modificare le stime dei parametri utilizzando la barra di scorrimento. In questo esempio, gli esperimenti precedenti forniscono potenziali valori iniziali: theta1 e theta2 pari a 5, theta3 uguale a -2 e theta4 uguale a 1. Usa il cursore o digita questi valori nella finestra del grafico come mostrato sotto.
Per creare una colonna nella tabella di dati con la formula, fai clic su Crea formula, quindi chiudi sia la finestra del modello di Weibull che la finestra Libreria di modelli. Esaminare la tabella dei dati per vedere la colonna che è stata aggiunta. È inoltre possibile visualizzare la formula per la colonna per visualizzare sia la formula che i valori iniziali per i parametri.
Una volta creata la colonna formula modello, tornare alla finestra di dialogo Non lineare e immettere la variabile di risposta (calcio) e la formula di predittore appena creata, modello Weibull (4P). Seleziona OK. A questo punto, hai la possibilità di visualizzare un grafico dei dati con il modello sovrapposto e apportare le modifiche alle impostazioni come desiderato. Tra le impostazioni che è possibile modificare sono il numero massimo di iterazioni, il criterio di convergenza e i valori iniziali per i parametri. Fare clic su Vai per avviare il processo iterativo di adattamento del modello.
Le opzioni
Esaminare i risultati e prestare particolare attenzione al messaggio di convergenza verso la parte superiore del pannello di controllo. Se il modello non è stato convertito, è possibile scegliere di selezionare nuovamente Go per eseguire ulteriori iterazioni oppure modificare i valori iniziali oi criteri di convergenza. Tra le numerose opzioni disponibili una volta che il modello è in forma sono:
- Salva stime , che salva i valori dei parametri correnti nei parametri nella colonna formula.
- Limiti di confidenza , che calcola gli intervalli di confidenza attorno alle stime dei parametri.
- Ricorda la soluzione , che crea un rapporto Modelli ricordati. I risultati dei modelli ricordati possono essere confrontati.
Salva stime e limiti di confidenza sono entrambi disponibili come pulsanti nella finestra dei risultati. Ricorda che la soluzione è disponibile come opzione nel menu del triangolo rosso.
Sempre il pessimista?
Cosa succede se il modello che vuoi adattare non è incluso nella piattaforma Fit Curve o nella libreria dei modelli? Questo è un argomento per il mio prossima puntata in questo serie di modelli non lineari .
