In mein vorheriger Beitrag , habe ich die Verwendung der Fit Curve-Plattform besprochen. Obwohl die Fit Curve-Plattform eine Sammlung beliebter Modelle umfasst, ist es immer möglich, dass Sie ein Modell anpassen möchten, das nicht in Fit Curve verfügbar ist. Die Modellbibliothek in der nichtlinearen Plattform bietet eine alternative Möglichkeit, eine Reihe häufig verwendeter Modelle anzupassen. Diese Bibliothek bietet Diagramme für viele der enthaltenen Modelle sowie die Möglichkeit, das Modelldiagramm mit den Daten zu verwenden, um Startwerte für die Parameter festzulegen. Die Modellbibliothek wird verwendet, um eine Modellformelspalte zur Verwendung mit der Plattform zu erstellen.
Ein Beispiel
Betrachten wir ein Beispiel für diese Situation. Ein Experiment wurde von Howard Grimes, Idaho State University, durchgeführt, um die Menge an radioaktivem Kalzium in Zellen zu bestimmen. (Seine Daten werden hier mit Erlaubnis verwendet.) Insbesondere war die Beziehung zwischen der Zeit, die die Zellen in einer Suspension waren, und der Menge an radioaktivem Kalzium in den Zellen von Interesse. Die Forscher hatten Grund zu der Annahme, dass die Reaktion einem Weibull-Wachstumsmodell folgen würde. Eine Form des Weibull-Wachstumsmodells ist in der Modellbibliothek enthalten. Um die Modellbibliothek anzuzeigen, wählen Sie aus Analysieren --> Spezialisiert Modellierung --> Nichtlinear , und klicken Sie dann auf die Schaltfläche Modellbibliothek. Eine Liste der verfügbaren Modelle wird angezeigt; Wenn ein Modell ausgewählt wird, wird auch die Modellformel angezeigt. (Sehen JMP-Hinweis 60725 .)
Um die allgemeine Form des Modells anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche Diagramm anzeigen. Diagramme werden für die meisten Modelle angezeigt, die nur eine X-Variable haben. Wenn Sie sicher sind, dass dies das Modell ist, das Sie verwenden möchten, ohne auf ein Diagramm zu schauen, klicken Sie auf Formel erstellen. Sie werden aufgefordert, die X- und Y-Variablen für das Modell anzugeben. Wählen Sie in diesem Beispiel Zeit und Kalzium für die X- bzw. Y-Variablen aus. Nach Auswahl von OK wird ein Diagramm der allgemeinen Modellform mit den Punkten angezeigt. JMP fordert Sie auf, die Startwerte für die Parameter festzulegen.
In diesem speziellen Beispiel ist der für die Achsen im Diagramm verwendete Bereich viel größer als die Daten. Doppelklicken Sie auf jede Achse, um das Achsenspezifikationsfenster zu öffnen, und ändern Sie den Maximalwert und das Inkrement für die Achse entsprechend. Sie können dann die Parameterschätzungen mithilfe des Schiebereglers ändern. In diesem Beispiel liefern frühere Experimente mögliche Startwerte: theta1 und theta2 gleich 5, theta3 gleich -2 und theta4 gleich 1. Verwenden Sie den Schieberegler oder geben Sie diese Werte wie unten gezeigt in das Diagrammfenster ein.
Um eine Spalte in der Datentabelle mit der Formel zu erstellen, klicken Sie auf Formel erstellen und schließen Sie dann sowohl das Weibull-Modellfenster als auch das Fenster Modellbibliothek. Untersuchen Sie die Datentabelle, um die hinzugefügte Spalte anzuzeigen. Sie können auch die Formel für die Spalte anzeigen, um sowohl die Formel als auch die Startwerte für die Parameter anzuzeigen.
Nachdem die Modellformelspalte erstellt wurde, kehren Sie zum Dialogfeld „Nichtlinear“ zurück und geben Sie die Antwortvariable (Kalzium) und die neu erstellte Prädiktorformel, das Weibull-Modell (4P), ein. Wählen Sie OK. An diesem Punkt haben Sie die Möglichkeit, ein Diagramm der Daten mit dem überlagerten Modell anzuzeigen und die Einstellungen wie gewünscht anzupassen. Veränderbar sind unter anderem die maximale Anzahl der Iterationen, das Konvergenzkriterium und die Startwerte der Parameter. Klicken Sie auf Los, um den iterativen Prozess der Anpassung des Modells zu starten.
Die Optionen
Untersuchen Sie die Ergebnisse und achten Sie sorgfältig auf die Konvergenzmeldung im oberen Bereich des Bedienfelds. Wenn das Modell nicht konvergiert ist, können Sie erneut Go auswählen, um weitere Iterationen durchzuführen, oder Sie können die Startwerte oder Konvergenzkriterien anpassen. Zu den zahlreichen Optionen, die verfügbar sind, sobald das Modell angepasst ist, gehören:
- Schätzungen speichern , wodurch die aktuellen Parameterwerte in den Parametern in der Formelspalte gespeichert werden.
- Grenzen des Selbstvertrauens , die Konfidenzintervalle um die Parameterschätzungen herum berechnet.
- Lösung merken , wodurch ein Bericht zu gemerkten Modellen erstellt wird. Ergebnisse von erinnerten Modellen können verglichen werden.
Schätzungen speichern und Konfidenzgrenzen sind beide als Schaltflächen im Ergebnisfenster verfügbar. Remember Solution ist als Option im Menü mit dem roten Dreieck verfügbar.
Immer der Pessimist?
Was passiert, wenn das Modell, das Sie anpassen möchten, nicht in der Fit Curve-Plattform oder in der Modellbibliothek enthalten ist? Das ist ein Thema für mich nächste Rate in diesem nichtlineare Modellierungsreihe .
