使用名目輸入變數的實驗設計我們有三個因素和一個反應變數。
因子1有2個水平，因子2有2個水平，因子3有3個水平。所有因子均為名目變量，反應變量為數值變量。根據實驗設計，共進行了12次實驗，涵蓋了所有可能的因子水準組合。
我已經進行了簡單最小二乘法（SLS）分析，包括雙因素組合。還有其他統計檢定方法可以應用嗎？例如，是否有方法可以檢驗多個因素的聯合效應？有沒有辦法將這些效應視覺化？
先感謝您！
基礎資料分析與建模回覆：使用名目輸入變數的實驗設計您說的名目變數是指分類變數嗎？由於您的數據是透過實驗設計（DOE）收集的，您應該已經有一個模型構想。如果您能附上資料表（請匿名化處理），我們將更容易給予建議。看起來您運行了一個沒有重複的析因實驗。首先，分析應該著眼於實際應用。反應變數的變化是否足夠大，以至於您有興趣解釋這種變化？如果是，那麼您應該評估資料集的完整性（是否存在任何異常資料點？）。您可以在簡化模型併計算殘差後再次檢查，但在進行定量分析之前，檢查一下是值得的。定量分析沒有絕對正確的方法。通常，您可以從擬合模型平台開始。對模型進行飽和處理。使用半常態圖來評估統計顯著性，並使用帕累托圖來評估實際顯著性。透過從模型中移除不相關的項來簡化模型（您可以使用調整後的R平方、R平方與調整後R平方之間的差異以及均方根誤差來輔助判斷）。再次執行分析並取得殘差（可以使用多種圖表）。現在您可以使用預測分析器和交互圖以圖形方式查看資料。
