使用名义输入变量的实验设计我们有三个因素和一个响应变量。
因子1有2个水平，因子2有2个水平，因子3有3个水平。所有因子均为名义变量，响应变量为数值变量。根据实验设计，共进行了12次实验，涵盖了所有可能的因子水平组合。
我已经进行了简单最小二乘法（SLS）分析，包括双因素组合。还有其他统计检验方法可以应用吗？例如，是否有方法可以检验多个因素的联合效应？有没有办法将这些效应可视化？
先感谢您！
基础数据分析与建模回复：使用名义输入变量的实验设计您说的名义变量是指分类变量吗？由于您的数据是通过实验设计（DOE）收集的，您应该已经有一个模型构想。如果您能附上数据表（请匿名化处理），我们将更容易给出建议。看起来您运行了一个没有重复的析因实验。首先，分析应该着眼于实际应用。响应变量的变化是否足够大，以至于您有兴趣解释这种变化？如果是，那么您应该评估数据集的完整性（是否存在任何异常数据点？）。您可以在简化模型并计算残差后再次检查，但在进行定量分析之前，检查一下是值得的。定量分析没有绝对正确的方法。通常，您可以从拟合模型平台开始。对模型进行饱和处理。使用半正态图来评估统计显著性，并使用帕累托图来评估实际显著性。通过从模型中移除不相关的项来简化模型（您可以使用调整后的R平方、R平方与调整后R平方之间的差值以及均方根误差来辅助判断）。再次运行分析并获取残差（可以使用多种图表）。现在您可以使用预测分析器和交互图以图形方式查看数据。
