DoE con variabile di input nominaleAbbiamo tre fattori e una variabile di risposta.
Fattore 1 ha 2 livelli, Fattore 2 ha 2 livelli e Fattore 3 ha 3 livelli. Tutti i fattori sono variabili nominali, mentre la variabile di risposta è numerica. Secondo il disegno sperimentale, sono stati condotti 12 esperimenti, che hanno coperto tutte le possibili combinazioni di livelli di fattore.
Ho già eseguito un'analisi SLS, che include combinazioni di due fattori. Ci sono altri test statistici che potrebbero essere applicati? Ad esempio, esiste un metodo che consenta di testare gli effetti combinati di più fattori? Esiste un modo per visualizzare questi effetti?
Grazie in anticipo!
Analisi e modellazione dei dati di baseRe: DoE con variabile di input nominalePer variabili nominali, intendi categoriche? Dato che i tuoi dati sono stati raccolti tramite DOE, dovresti già avere un modello in mente. È molto più facile commentare se alleghi la tua tabella dati (rendendola anonima). Sembra che tu abbia eseguito un fattoriale senza replica. La prima analisi dovrebbe essere pratica. La variabile di risposta è variata abbastanza da essere interessato ad assegnare tale variazione? In tal caso, dovresti valutare l'integrità del set di dati (c'erano punti dati insoliti?). Puoi verificarlo di nuovo una volta che hai un modello semplificato e i residui sono stati calcolati, ma vale la pena dare un'occhiata prima dell'analisi quantitativa. Per l'analisi quantitativa non esiste un metodo giusto. In genere, potresti iniziare con la piattaforma del modello di adattamento. Satura il modello. Utilizza grafici di seminormalità per la significatività statistica e grafici di Pareto per gli effetti della significatività pratica. Semplifica il modello rimuovendo i termini non interessanti (puoi utilizzare Adj R-sq, delta tra R-sq e Adj R-sq, RMSE per aiutarti). Esegui nuovamente l'analisi e ottieni i residui (sono disponibili molti grafici). Ora è possibile utilizzare il profiler di previsione e i grafici di interazione per visualizzare i dati graficamente.
