作者
盧瑤林（1）、德里克·賓厄姆（1）和瑞安·萊基維茨（2）
隸屬關係
（1）西門菲沙大學，卑詩省本拿比市
（2）JMP 統計發現有限責任公司
雜誌
《統計理論與實務期刊》
發布日期
2020
抽象的
變異數分析（ANOVA）實驗設計在各科學領域都十分普遍。實驗者面臨的一項重要決策是實驗運行規模的選擇。通常，運行規模的選擇是為了達到預期的統計功效水準。傳統的做法是使用給定實驗設計的統計功效下限。然而，這種最小功效設定過於保守，在許多情況下，它往往需要比實際需要更大的實驗規模。至少，它無法讓實驗者全面了解不同因子效應組合下的統計功效。本文提出將未知效應視為隨機變量，從而為實驗設計引入統計功效分佈。此功效分佈可以作為評估實驗設計的新方法。結果表明，使用我們提出的預期功效準則通常可以建議規模較小、成本更低的實驗設計。
引用
Lin, L.、Bingham, D. 與 Lekivetz, R.，2020 年。設計實驗中的功效考量。《統計理論與實務期刊》, 14（1），第 5 頁， https://doi.org/10.1007/s42519-019-0071-6 。
