Autores
Luyao Lin (1), Derek Bingham (1) y Ryan Lekivetz (2)
Afiliaciones
(1) Universidad Simon Fraser, Burnaby, Columbia Británica
(2) JMP Statistical Discovery LLC
Diario
Revista de teoría y práctica estadística
Fecha de publicación
2020
Abstracto
Los experimentos diseñados para estudios ANOVA son omnipresentes en todas las áreas del quehacer científico. Una decisión importante que enfrenta el experimentador es el tamaño de la corrida del experimento. A menudo, el tamaño de la corrida se elige para alcanzar un nivel deseado de potencia estadística. El enfoque convencional para hacerlo utiliza el límite inferior de la potencia estadística para un diseño experimental dado. Sin embargo, esta especificación de potencia mínima es conservadora y con frecuencia requiere experimentos más grandes de lo necesario en muchos entornos. Como mínimo, no le da al experimentador el panorama completo de la potencia a través de arreglos competitivos de los efectos factoriales. En este artículo, proponemos considerar los efectos desconocidos como variables aleatorias, induciendo así una distribución de la potencia estadística para un diseño experimental. La distribución de potencia puede entonces usarse como una nueva forma de evaluar diseños experimentales. Resulta que usar el criterio de potencia esperada propuesto a menudo recomienda diseños experimentales más pequeños y menos costosos.
Citación
Lin, L., Bingham, D. y Lekivetz, R., 2020. Consideraciones de potencia en experimentos diseñados.Revista de teoría y práctica estadística, 14(1), pág.5, https://doi.org/10.1007/s42519-019-0071-6 .
