作者
卢瑶林（1）、德里克·宾厄姆（1）和瑞安·莱基维茨（2）
隶属关系
（1）西蒙弗雷泽大学，卑诗省本拿比市
（2）JMP 统计发现有限责任公司
杂志
《统计理论与实践杂志》
发布日期
2020
抽象的
方差分析（ANOVA）实验设计在各个科学领域都十分普遍。实验者面临的一项重要决策是实验运行规模的选择。通常，运行规模的选择是为了达到预期的统计功效水平。传统的做法是使用给定实验设计的统计功效下限。然而，这种最小功效设定过于保守，在许多情况下，它往往需要比实际需要更大的实验规模。至少，它无法让实验者全面了解不同因子效应组合下的统计功效。本文提出将未知效应视为随机变量，从而为实验设计引入统计功效分布。该功效分布可以作为一种评估实验设计的新方法。结果表明，使用我们提出的预期功效准则通常可以推荐规模更小、成本更低的实验设计。
引用
Lin, L.、Bingham, D. 和 Lekivetz, R.，2020 年。设计实验中的功效考虑。《统计理论与实践杂志》, 14（1），第 5 页， https://doi.org/10.1007/s42519-019-0071-6 。
