著者
ルヤオ・リン（1）、デレク・ビンガム（1）、ライアン・レキベッツ（2）
所属
（1）サイモンフレーザー大学、バーナビー、ブリティッシュコロンビア州
（2）JMP統計発見有限責任会社
ジャーナル
統計理論と実践ジャーナル
公開日
2020
抽象的な
ANOVA 研究のための計画的実験は、科学研究のあらゆる分野で広く用いられています。実験者が直面する重要な決定は、実験の実行規模です。多くの場合、実行規模は、望ましい統計的検出力のレベルを満たすように選択されます。これを行う際の従来のアプローチでは、特定の実験計画に対する統計的検出力の下限を使用します。しかし、この最小検出力の仕様は保守的であり、多くの状況で必要以上に大規模な実験が必要になることがよくあります。少なくとも、この仕様では、因子効果の競合する配置全体にわたる検出力の全体像を実験者に提供しません。本稿では、未知の効果をランダム変数と見なすことを提案します。これにより、実験計画の統計的検出力に分布が生じます。この検出力分布は、実験計画を評価する新しい方法として使用できます。提案された期待検出力基準を使用すると、多くの場合、より小規模でコストの少ない実験計画が推奨されることがわかりました。
引用
Lin, L.、Bingham, D.、Lekivetz, R.、2020年。計画された実験における検出力の考慮。統計理論と実践ジャーナル, 14(1)、p.5、 https://doi.org/10.1007/s42519-019-0071-6 。
