Autori
Luyao Lin (1), Derek Bingham (1) e Ryan Lekivetz (2)
Affiliazioni
(1) Università Simon Fraser, Burnaby, BC
(2) JMP Statistical Discovery LLC
Giornale
Rivista di teoria e pratica statistica
Data di pubblicazione
2020
Astratto
Gli esperimenti progettati per gli studi ANOVA sono onnipresenti in tutti i settori dell'attività scientifica. Una decisione importante che lo sperimentatore deve affrontare è quella della dimensione dell'esperimento. Spesso la dimensione dell'esperimento viene scelta per raggiungere un livello desiderato di potenza statistica. L'approccio convenzionale utilizza il limite inferiore della potenza statistica per un dato disegno sperimentale. Tuttavia, questa specifica di potenza minima è conservativa e spesso richiede esperimenti più grandi del necessario in molti contesti. Come minimo, non fornisce allo sperimentatore il quadro completo della potenza tra diverse configurazioni degli effetti fattoriali. In questo articolo, proponiamo di considerare gli effetti sconosciuti come variabili casuali, inducendo così una distribuzione della potenza statistica per un disegno sperimentale. La distribuzione della potenza può quindi essere utilizzata come un nuovo modo per valutare i disegni sperimentali. Risulta che l'utilizzo del criterio di potenza attesa proposto spesso raccomanda disegni sperimentali più piccoli e meno costosi.
Citazione
Lin, L., Bingham, D. e Lekivetz, R., 2020. Considerazioni sulla potenza negli esperimenti progettati.Rivista di teoria e pratica statistica, 14(1), p.5, https://doi.org/10.1007/s42519-019-0071-6 .
