Autoren
Luyao Lin (1), Derek Bingham (1) und Ryan Lekivetz (2)
Zugehörigkeiten
(1) Simon Fraser University, Burnaby, BC
(2) JMP Statistical Discovery LLC
Zeitschrift
Zeitschrift für statistische Theorie und Praxis
Veröffentlichungsdatum
2020
Abstrakt
Experimente für ANOVA-Studien sind in allen Bereichen der Wissenschaft weit verbreitet. Eine wichtige Entscheidung für den Experimentator ist die Wahl des Versuchsumfangs. Dieser wird häufig so gewählt, dass eine gewünschte statistische Power erreicht wird. Der konventionelle Ansatz verwendet hierfür die untere Grenze der statistischen Power für ein gegebenes Versuchsdesign. Diese minimale Power-Vorgabe ist jedoch konservativ und führt in vielen Fällen zu größeren Experimenten als nötig. Sie vermittelt dem Experimentator zumindest kein vollständiges Bild der Power bei konkurrierenden Faktorkombinationen. In diesem Beitrag schlagen wir vor, die unbekannten Effekte als Zufallsvariablen zu betrachten und dadurch eine Verteilung der statistischen Power für ein Versuchsdesign zu induzieren. Diese Power-Verteilung kann dann als neue Methode zur Bewertung von Versuchsdesigns verwendet werden. Es zeigt sich, dass die Verwendung des vorgeschlagenen Kriteriums der erwarteten Power häufig kleinere und kostengünstigere Versuchsdesigns empfiehlt.
Zitat
Lin, L., Bingham, D. und Lekivetz, R., 2020. Power Considerations in Designed Experiments.Zeitschrift für statistische Theorie und Praxis, 14(1), S. 5, https://doi.org/10.1007/s42519-019-0071-6 .
